این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی حل معادلات برآوردکننده مدلهای رگرسیون با اندازه خطای تصادفی روی متغیر مستقل به روش بهینه سازی
چکیده فارسی مقاله اندازه‌های بعضی از متغیرها در تحلیل‌های آماری اغلب با خطاهای تصادفی همراه می‌باشند، در نتیجه بررسی اثرات این خطاها مهم و ضروری به نظر می‌رسد. این بررسی در برازش مدل‌های رگرسیونی وقتی اندازه‌های متغیر مستقل دارای خطای تصادفی باشند از ضرورت بیشتری برخوردار است. زیرا هدف تحلیل رگرسیونی برآورد اثر یک متغیر مستقل بر روی یک متغیر وابسته می‌باشد، در نتیجه وجود خطاهای تصادفی روی اندازه‌های متغیر مستقل در برآورد پارمترهای آن مدل تاثیر زیادی خواهد داشت. ما دراین مقاله ابتدا نحوه رخ دادن خطاهای تصادفی بر روی اندازه‌های یک متغیر را بررسی می‌‌کنیم. سپس نشان می‌دهیم که وجود چنین خطاهایی بر روی اندازه‌های متغیر مستقل در برآورد پارمترهای یک مدل رگرسیون تاثیر داشته، بطوریکه سبب می‌شود امکان حل مستقیم معادلات برآوردکننده مدل برای برآورد پارمترها وجود نداشته باشد. همچنین نشان می‌دهیم به روش بهینه سازی با حل معادلات برآوردکننده می‌توان به برآورد پارمترهای مدل دست یافت. در نهایت نتایج  روش بهینه سازی را بر روی دو مثال عملی آزمون می‌کنیم و اثرات نادیده گرفتن خطاهای تصادفی را در این دو مثال نشان می‌دهیم.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Solving estimating equation of regression models with random measurement error on independent variable by optimization approach
چکیده انگلیسی مقاله Measurements of some variables in statistical analysis are often encountered with random errors; therefore, investigating of the effects of these errors seems to be important. This event in fitting regression models seems to be more necessary if the independent variable is subject to measurement random errors. Because the aim of the regression analysis is estimating the effect of an independent variable on a response variable, then the measurement errors on the observations of the independent variable affect on the parameter estimating processes. In this article, we first investigate how random errors occur on the measurements of a variable. Then we show existing such errors have an impact in the estimating regression model parameters, such that it makes impossible to directly solve the estimating equations for estimating model parameters. We also show by using an optimization procedure to solve estimating equations the model parameters estimation can be achieved. Finally, we test the results of the optimization procedure on two practical examples, and we illustrate the effects of ignoring random errors in estimating model parameters in these two examples.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله منوچهر بابانژاد | manoochehr babanezhad
m.babanezhad@gu.ac.ir
دانشگاه گلستان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه گلستان (Golestan university)

نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1205-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات