این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
زمین شناسی مهندسی، جلد ۱۰، شماره ۴، صفحات ۳۷۹۳-۳۸۰۸
عنوان فارسی تخمین چندمتغیره خصوصیات تودۀ سنگ نسبت به عمق با استفاده از ANFIS مبتنی بر خوشه‌بندی کاهشی (مجموعه تونل‌های آزادراه خرم آباد- پل زال)
چکیده فارسی مقاله ترکیب شبکه عصبی تطبیقی مبتنی بر سیستم استنتاج فازی (ANFIS) و خوشه‌بندی کاهشی (SC) برای ارزیابی مدول تغییرشکل‌پذیری تودۀ سنگ (Em) و مقاومت فشاری توده سنگ (UCSm) با در نظر گرفتن عمق اندازه‌گیری‌ها استفاده شده است. برای این منظور، 125 داده متشکل از 9 متغیر مقاومت فشاری توده سنگ (UCSm)، مدول تغییرشکل‌پذیری توده سنگ (Em)، عمق اندازه‌گیری، فاصله‌داری درزه، تداوم درزه، بازشدگی درزه، مقاومت فشاری سنگ بکر (UCSi)، شاخص ژئومکانیکی (RMR) و مدول الاستیک (Ei) برای یادگیری مدل ANFIS مبتنی بر خوشه‌بندی کاهشی (ANFISBSC) استفاده شده است. سپس در مرحلۀ دوم، مدل آموزش یافته ANFISBSC در مجموعه داده‌های 40 گانه آزمایش شده است. بنابراین، با در نظر گرفتن تأثیر پیچیدگی مدل در صحت ارزیابی، توده سنگ با مدل‌های 2 تا 6 متغیره شبیه‌سازی شده است. نتایج شبیه‌سازی مدل‌های چندمتغیره توده سنگ برای ارزیابی مقاومت فشاری توده سنگ (UCSm) و مدول تغییرشکل‌پذیری توده سنگ (Em) نشان داده است که با پیچیده شدن مدل ANFISBSC از 2 متغیره به 6 متغیره، صحت روش افزایش می‌بابد. مطابق نتایج به‌دست آمده، مدل سه متغیره شبیه‌سازی به‌روش ANFISBSC اگرچه روند کلی تخمین مقاومت فشاری توده سنگ (UCSm) و مدول تغییرشکل‌پذیری توده سنگ (Em) را به دست می دهد ولی همراه با 20 -30 درصد خطا می باشد؛ در حالی که در مدل 6 متغیره، مدول تغییر شکل‌پذیری توده سنگ (Em) و مقاومت فشاری توده سنگ (UCSm) به‌صورت موفقیت‌آمیزی با خطای کم‌تر از 3 درصد تخمین زده می‌شود. هم‌چنین، شیب خط نمودار داده‌های اندازه‌گیری و داده‌های تخمین زده شده در مدل 6 متغیره به 1 نزدیک می‌شود و در مدل 3 متغیره، شیب این خط، 94/0 است. بنابراین نتیجه‌گیری می‌شود که مدل 6 متغیره شبیه‌سازی شده با ANFISBSC پیش‌بینی قابل‌قبولی از مدول تغییرشکل‌پذیری توده سنگ (Em) و مقاومت فشاری توده سنگ (UCSm) را به‌دست می‌دهد
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Multivariate Estimation of Rock Mass Characteristics Respect to Depth Using ANFIS Based Subtractive Clustering- Khorramabad- Polezal Freeway Tunnels
چکیده انگلیسی مقاله Combination of Adoptive Network based Fuzzy Inference System (ANFIS) and subtractive clustering (SC) has been used for estimation of deformation modulus (Em) and rock mass strength (UCSm) considering depth of measurement. To do this, learning of the ANFIS based subtractive clustering (ANFISBSC) was performed firstly on 125 measurements of 9 variables such as rock mass strength (UCSm), deformation modulus (Em), depth, spacing, persistence, aperture, intact rock strength (UCSi), geomechanical rating (RMR) and elastic modulus (Ei). Then, at second phase, testing the trained ANFISBSC structure has been perfomed on 40 data measurements. Therefore, predictive rock mass models have been developed for 2-6 variables where model complexity influences the estimation accuracy. Results of multivariate simulation of rock mass for estimating UCSm and Em have shown that accuracy of the ANFISBSC method increases coincident with development of model from 2 variables to 6 variables. According to the results, 3-variable model of ANFISBSC method has general estimation of both UCSm and Em corresponding with 20% to 30% error while the results of multivariate analysis are successfully improved by 6-variable model with error of less than 3%. Also, dip of the fitted line on data point of measured and estimated UCSm and Em for 6-variable model approaches about 1 respect to 0.94 for 3- variable model. Therefore, it can be concluded that 6-variable model of ANFISBSC gives reasonable prediction of UCSm and Em.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سیدحامد موسوی | seyed hamed moosavi
engineer
ناظر شرکت مهندسین مشاور در پروژه

مصطفی شریف زاده | m sharifzadeh
faculty of mining eng, mining and metallurgy, amirkabir university of technology
دانشگاه صنعتی امیر کبیر، دانشکده مهندسی معدن
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی امیرکبیر (Amirkabir university of technology)

نشانی اینترنتی http://jeg.khu.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-866-1&slc_lang=en&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/885/article-885-454141.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده ژئوتکنیک (مکانیک خاک و سنگ)
نوع مقاله منتشر شده مقاله استخراج شده از پایان نامه
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات