این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سازه و فولاد، جلد ۱۳۹۶، شماره ۲۱، صفحات ۴۳-۵۰

عنوان فارسی تئوری قابلیت اطمینان سازه ای با استفاده از شبیه سازی مونت کارلو بر اساس نمونه گیری با اهمیت
چکیده فارسی مقاله شبیه‌سازی مونت‌کارلو روشی مناسب برای تحلیل قابلیت اعتماد سازه‌ها می‌باشد؛ اما در شبیه‌سازی مونت‌کارلو، به‌منظور محاسبه احتمال‌های کوچک گسیختگی، به تعداد زیادی شبیه‌سازی نیاز می‌باشد. روش‌های زیادی مانند، نمونه‌گیری بااهمیت به‌منظور کاهش زمان محاسباتی ارائه ‌شده‌اند. در این مقاله یک روش جدید نمونه‌گیری بااهمیت به‌ منظور کاهش تعداد محاسبات تابع حالت حدی پیشنهاد می‌شود. از سوی دیگر، الگوریتم پیشنهادی نیازی به دانستن موقعیت نقطه طراحی یا شکل تابع حالت حدی ندارد. ایده اصلی الگوریتم پیشنهادی این است که مقدار متوسط تابع چگالی احتمال نمونه‌گیری در پروسه شبیه‌سازی تغییر می‌کند. در حقیقت، در پروسه تولید نقاط تصادفی، هر نقطه با تابع حالت حدی کمتر و فاصله نزدیک‌تر از مرکز فضای مسئله به‌عنوان میانگین تابع چگالی نمونه‌برداری در نظر گرفته می‌شود. بر این اساس، تمرکز نمونه‌برداری بر مناطق بااهمیت از فضای مسئله خواهد بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله

عنوان انگلیسی Structural reliability theory using Monte Carlo simulation based on importance sampling
چکیده انگلیسی مقاله ABSTRACT Monte Carlo simulation is a suitable method for structural reliability analysis. In this simulation method, in order to calculate the small failure probabilities a large number of simulations are required. So far, a wide range of methods have been presented such as Importance Sampling in order to reduce computational efficiency. In this paper, a new method of Importance Sampling is proposed to reduce the number of limit state function computations. On the other hand, the proposed algorithm does not need to know the position of the design point or shape of limit state function. The main idea of the proposed algorithm is that the average amount of sampling probability density function is changing in the simulation process. In fact, in process of generating of random points, each point with lower limit state function and closer distance of problem space center is considered as an average sampling density function. Accordingly, the concentration of sampling will be on the areas of problem space's importance.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله

نویسندگان مقاله احسان جهانی بهنمیری | ehsan jahani bahnemiri
university of mazandaran
دانشگاه مازندران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه مازندران (Mazandaran university)

حامد حمیدی | hamad hamidi
دانشگاه بابل

مجید مهجور | majid mahjor



نشانی اینترنتی http://journalisss.ir/browse.php?a_code=A-10-79-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/902/article-902-454415.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مطالعات موردی و عددی در سازه های فولادی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات