این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
شیمی و مهندسی شیمی ایران، جلد ۳۵، شماره ۴، صفحات ۱۱۱-۱۲۳
عنوان فارسی مدل اصلاح‌ شده حرکت مواد در استوانه‌های دوار
چکیده فارسی مقاله در این مقاله با استفاده از داده‌های به دست آمده از یک پایلوت آزمایشگاهی استوانه دوار شفاف یک مدل اصلاح‌شده، در شرایط پایا، برای بیان تغییرهای ارتفاع بستر مواد نسبت به طول استوانه دوار ارایه ‌شده است. ساختار مدل اصلاح‌شده بر مبنای مدل حالت‌پایای موجود در مراجع و شامل 4 پارامتر اضافی نسبت به آن می‌باشد.توسعه مدل شامل دو بخش است. در بخش اول با استفاده از داده‌های آزمایشگاهی ارتفاع بستر مواد در انتهای تخلیه و با استفاده از روش برازش بردار پشتیبان (SVR) شرط مرزی مدل اولیه تصحیح‌شده است، سپسبا استفاده از داده‌های آزمایشگاهی مربوط به ارتفاع پایای بستر مواد در طول استوانه و با استفاده از الگوریتم ژنتیک (GA) پارامترهای مدل اصلاح‌شده تعیین‌شده‌اند. برای اندازه‌گیری و تشخیص چگونگی تغییر انباشتگی مواد در ناحیه­ های گوناگون استوانه از فناوری پردازش تصویری استفاده‌شده است. مدل اصلاح‌شده در تمامی بازه ­ی پارامترهای عملیاتی و طراحی به ویژه در شیب‌های بالا و سرعت دوران پایین استوانه و همچنین در انتهای تخلیه مواد که مدل اولیه برای آن انحراف زیادی از واقعیت را نشان می‌دهد، تطابق بسیار مناسبی با داده‌های آزمایشگاهی دارد. میانگین مربعات خطای مدل اولیه در مقایسه با مدل اصلاح‌شده نسبت به داده‌های جمع‌آوری‌شده از سرتاسر طول استوانه از مقدار 0.122 به مقدار 0.014کاهش‌یافته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله استوانه‌های دوار، عمق بستر مواد، مدل پایا، مدل اصلاح‌شده،
عنوان انگلیسی Modified Model for Material Flow in Rotary Drums
چکیده انگلیسی مقاله By use of experimental data, gathered from a pilot-scale rotary drum, which was made from transparent plastic materials, an improved model was developed for describing the steady state bed depth profile of material flow in a rotary drum. The structure of the improved model is based on the existing steady state model with four added parameters. Development of the improved model includes two stages. At the first stage, the boundary condition of the original model is corrected by use of the experimental data gathered from the bed depth of materials at the discharge cross section with Support Vector Regression (SVR) method. Then, the parameters of the improved model were calculated, using the bed depth of materials at various locations along the drum with the Genetic Algorithm (GA) method. Image processing techniques were used for measurement of the bed depth at different locations along the drum. The improved model was determined to have better fitness at all the ranges of operating and design parameters, particularly, at high values of the slope of drum and low values of rotational speed as well as the discharge end region, where the original model is not working well. The Mean Square Errors (MSE) of the original and the improved models were 0.122 and 0.014, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدرضا ی وسفی | mohammad reza ی وسفی
زنجان، دانشگاه زنجان، دانشکده مهندسی، گروه مهندسی شیمی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه زنجان (Zanjan university)

سلمان موحدی راد | movahedi rad
تهران، دانشگاه علم و صنعت، دانشکده مهندسی شیمی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

منصور شیروانی |
هیات علمی - دانشکده مهندسی شیمی - دانشگاه علم و صنعت ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علم و صنعت ایران (Iran university of science and technology)

نشانی اینترنتی http://www.nsmsi.ir/article_25830_7825db0d2514e466e64d7d0f387ab3cb.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/931/article-931-454708.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات