این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فیزیک زمین و فضا، جلد ۳۱، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی پیش بینی نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران
چکیده فارسی مقاله تخمین نفوذپذیری از روی داده های چاه نگاری، یک مرحلهء اساسی در مهندسی مخزن و ارزیابی سازنده است. تحقیقی که در این جا عرضه می شود، نوعی مدل سازی شبکه های عصبی مصنوعی، به منظور استفاده از نگارهای چاه برای پیش بینی نفوذپذیری، در یکی از مخازن کربناته جنوب ایران است. در این تحقیق دو شبکه پس انتشار سه لایه، برای پیش بینی نفوذپذیری، مورد استفاده قرار گرفت. شبکه او ل، نگارهای نوترون، چگالی، صوتی و پرتو گاما را به صورت ورودی به کار می برد; حال آن که در شبکهء دوم، عمق های مربوط به این داده ها نیز به ورو دی ها اضافه و نتایج در دو حالت مقایسه شده اند. بر اساس این مقایسه، مشخص شد که دقت مدل در حالت دوم بهبود قابل ملاحظه ای یافته است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبکه پس انتشار، شبکه عصبی مصنوعی، نفوذپذیری،
عنوان انگلیسی -
چکیده انگلیسی مقاله The study presented here is an artificial neural network modeling for prediction of permeability in one of the limestone reservoirs in the south of Iran. The permeability ANN is a three layer network. We have used two separate ANNs to model permeability. Initially, density, gamma ray, neutron and sonic logs were applied for input. Then depth data related to these data were added to the input; the results of the two networks have then been compared. This comparison has shown that in the second state the accuracy of the model has been improved significantly
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله بنفشه حبیبیان |


مجید نبى بیدهندى | majid نبى بیدهندى


عزت الله کاظم زاده | ezzat allah kazem


نشانی اینترنتی https://jesphys.ut.ac.ir/article_10868_f03c0372d4eddf47b26a668a334f6b0a.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1035/article-1035-456394.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات