این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی حمل و نقل، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۴۵۱-۴۷۱
عنوان فارسی مکانیابی بهینه شمارشگرهای ترافیکی در شبکه برای به روز رسانی ماتریس تقاضای سفر با استفاده از استنباط بیزین (مطالعه موردی:شهر اصفهان)
چکیده فارسی مقاله تحلیل جریانهای ترافیکی در شبکه های حمل و نقل شهری نیازمند اطلاعات ماتریس تقاضایسفر است. اطلاعات ماتریس تقاضایسفر معمولا از دو دسته روش های مستقیم و غیرمستقیم به دست می آید. از آنجایی که جمع آوری اطلاعات مربوط به  این ماتریس از طریق روشهای مستقیم، هزینه بر بوده، بنابراین در سال های اخیر روش های غیر مستقیم برای اصلاح و به روز رسانی ماتریس یاد شده مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است. یکی از مهمترین روشهای غیر مستقیم اصلاح ماتریس تقاضای سفر، استفاده از مدلهای برنامه ریزی ریاضیبا استفاده از اطلاعات حجم جریان ترافیک مشاهده شده بر روی خیابانهاست. با توجه به اینکه کیفیت ماتریس تقاضایسفراصلاح شده به دقت داده های ورودیمانند ماتریس تقاضایسفر اولیه و محل استقرار نقاط شمارش حجم جریان ترافیک وابسته بوده، و از طرف دیگر منابع تخصیص داده شده برای شمارش حجم خیابانها محدود است، بنابراین انتخاب مجموعه ای از کمانهای مناسب که شمارش حجمآنها بیشترین اطلاعات را برای تصحیح ماتریس تقاضایسفر به دست دهد، از اهمیت بالایی برخوردار است. از جمله رویکردهایی که سال های اخیر در تعیین محل بهینه کمانهای شبکه جهت شمارش مورد توجه پژوهشگران قرار گرفته است،رویکرداستنباط بیزی و استفاده از شبکه های بیزین است. مشکل اصلیاین روشها، زمان اجرای بالایآنها برای شبکه های متوسط و بزرگ است. در این تحقیق با استفاده از دو راهکار شناسایی کمانهای غیر مهم و حذف آنها و نیز کاهش تعداد زوج مبدا-مقصدهای غیر موثر، روشی کارآ برای شناسایی کمانهای مهم جهت شمارش در شبکه های حمل و نقلی بزرگ ارائه شده است. در نهایت روش پیشنهادی بر روی شبکه متوسط سایوکس فالز و سپس بر روی شبکه بزرگ شهر اصفهاناجرا شد و کمانهای بهینه برای شمارش حجم ترافیک در راستای تخمین ماتریس تقاضای سفر تعیین گردید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Optimum Counting Location to update Origin-Destination Matrix Using Bayesian inference (Case Study: City of Isfahan)
چکیده انگلیسی مقاله The Origin-Destination (OD) matrix is essential to analyze traffic flow in an urban transportation network. OD matrices are obtained through either direct or indirect methods. Since the direct methods are costly, indirect methods have lately been more popular among researchers for the purpose of correcting and updating OD matrices. A very important indirect method is mathematical programming model using observed volume on network links. We should notice that the quality of the corrected OD matrix depends on the accuracy of the input data such as the initial OD matrix and the links which selected for traffic volume data collection. Simultaneously, scarcity of resources, limits number of links for data collection. As a result, it is necessary to select a proper set of links so that we can obtain the maximum possible information to be used for OD matrix correction. A popular approach for this purpose is Bayesian inference and applying Bayesian networks. A major problem with this approach is being very time intensive for medium and large size networks. The current study provides an efficient method of identifying important links for traffic volume data collection in large networks using two techniques: Firstly, identifying and eliminating non important links, and secondly, reducing the less important OD pairs. Finally, the proposed method is applied to Sioux Falls city and Isfahan metropolitan networks to specify the optimum set of network links for traffic volume data collection and therefore the OD matrix estimation.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله هادی کریمی |
دانشجوی دکتری، دانشکده صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

علی ابراهیمی |
دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

سید نادر شتاب بوشهری | seyed nader shetab boushehri
دانشیار، دانشکده صنایع و سیستمها، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی اصفهان (Isfahan university of technology)

نشانی اینترنتی http://jte.sinaweb.net/article_46089_254f4995398d023d3c94b597053b3587.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1231/article-1231-458527.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات