این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش آب در کشاورزی، جلد ۳۰، شماره ۴، صفحات ۵۶۹-۵۸۲
عنوان فارسی برآورد تبخیر و تعرق واقعی و بهره‌وری آب گندم با استفاده از الگوریتم سبال و تصاویر ماهواره‌ای لندست ۵ دردشت قزوین
چکیده فارسی مقاله بخش کشاورزی بزرگترین مصرف کننده آب شناخته شده است. با توجه به محدودیت منابع آب لازم است اصلاح بهره­وری آب در این بخش صورت گرفته و مفهوم بهره­وری آب در بخش کشاورزی در بین سیاستگذاران بخش آب و غذا در سطح وسیع و در حوضه آبریز دشت ها مورد توجه قرار گیرد. سنجش از دور ابزاری است که در دهه­های اخیر در ارزیابی و مدیریت آب و خاک مورد استفاده قرار گرفته است. در این تحقیق نیز از این ابزار برای برآورد بهره­وری آب استفاده شده است. مقادیر تبخیر و تعرق و ماده خشک تولیدی در دشت قزوین با استفاده از الگوریتم سبال و برای 5 تصویر گرفته­شده از ماهواره لندست 5 محاسبه شد. نتایج اجرای الگوریتم سبال در هر پنج تصویر با داده­های لایسیمتر زهکش­دار موجود در منطقه مورد ارزیابی قرار گرفت که مقدار ضریب تبیین ( ) آنها 9948/0 و میانگین تفاضل مطلق آنها 446/0 میلی­متر بر روز به دست آمد. این نتیجه نشان از دقت مناسب روش سنجش از دور در تخمین تبخیر و تعرق در سطح دشت دارد. علاوه بر این، نتایج نشان داد که بهره­وری آب در سطح دشت از 18/0 تا 35/1 کیلوگرم بر مترمکعب متغیر است. میزان بهره­وری آب برای گندم در سطح دشت با تصاویر ماهواره­ای لندست 5 به طور متوسط 73/0 کیلوگرم بر مترمکعب و از طریق لایسیمتر گندم، 85/0 کیلوگرم بر مترمکعب به دست آمد که همدیگر را تأیید می­کنند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تفاوت نرمال شده شاخص پوشش گیاهی، لایسیمتر، سنجش از دور،
عنوان انگلیسی Estimation of Actual Evapotranspiration and Water Productivity of Wheat Using SEBAL Algorithm and Landsat 5TM Images
چکیده انگلیسی مقاله The agricultural sector is known as the largest consumer of water. Due to limited water resources, water productivity needs to be enhanced in this sector. The concept of water productivity has attracted the attention of policy makers in food and water sector at large scale. Remote sensing is used in the assessment and management of soil and water resources in recent decades. In the present research, this method was used to estimate water productivity. Evapotranspiration and actual production levels of dry matter were calculated using SEBAL algorithms and five images from the Landsat 5TM satellite in Qazvin Plain. The results of SEBAL algorithm in five images and lysimeter data were compared and evaluated in the region. The coefficient of determination ( 15R2"> ) and their mean absolute difference were 0.9948 and 0.446 mm/day, respectively, which demonstrated the accuracy of remote sensing methods in estimating agricultural water productivity at the basin level. The results showed that water productivity varied from 0.18 to 1.35 in the field. The wheat water productivity values from Landsat 5TM images and lysimeter data were 0.73 and 0.85 kg/m3, respectively, which are relatively close to each other.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله NDVI, Lysimeter, ENVI, Remote sensing
نویسندگان مقاله مهدی ملک پور |
دانشجوی دکتری، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات، گروه مهندسی آب، تهران، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

حسین بابازاده |
دانشگاه آزاد اسلامی، واحد علوم و تحقیقات تهران، گروه مهندسی آب
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

فریدون کاوه |
گروه مهندسی آب، واحد علوم و تحقیقات تهران، دانشگاه آزاد اسلامی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نیازعلی ابراهیمی پاک |
دانشیار، موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج ایران.
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات خاک و آب

نشانی اینترنتی http://wra.areo.ir/article_109018_b5e0e18da8f67ff26aec88798b564a28.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1318/article-1318-459343.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات