این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۳۱، شماره ۱، صفحات ۱۴۳-۱۵۳
عنوان فارسی مدل‌‌‌سازی توزیع سرب با استفاده از ماشین‌های بردار پشتیبان در خاک سطحی زمین‌های حاشیه بزرگراه دزفول– هواز
چکیده فارسی مقاله بررسی توزیع غلظت فلزات سنگین، برای پایش آلودگی خاک و حفظ کیفیت آن امری ضروری است. در این پژوهش، تغییرات غلظت سرب در خاک سطحی زمین­های حاشیه بزرگراه دزفول-اهواز بررسی و ویژگی‌های خاک مؤثر بر آن تعیین شد. بدین منظور، نمونه­برداری خاک از عمق 0 تا 10سانتی­متر بر روی خط مجاور با محور بزرگراه با سه نمونه یکسان به فواصل 15، 40 و 100 متری از حاشیه جاده انجام شد (مجموعاً 135 نمونه). سپس در هر نمونه خاک، غلظت کل سرب، ماده آلی ، کربنات کلسیم معادل، اسیدیته، قابلیت هدایت الکتریکی (EC) و توزیع اندازه‌ای ذرات خاک (درصد رس، سیلت، شن‌ریز و خیلی‌ریز و درصد‌ کل ‌شن) اندازه­گیری گردید. مدل­سازی با استفاده از روش ماشین­های بردار پشتیبان (SVMs) و رگرسیون خطی چندمتغیره (MLR) انجام شد. برای بررسی کارایی مدل­ها نیز از برخی شاخص‌های آماری نظیر ضریب همبستگی (r)، ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) و شاخص کارایی مدل (MEF) بین مقادیر اندازه‌گیری شده و برآورد شده، استفاده گردید. بررسی نتایج حاصل از انتخاب متغیر به روش­ SVMs نمایان­گر آن بود که در فاصله  15‌ متری از جاده، پارامتر درصد کربنات کلسیم معادل، در فاصله 45[H1]  متری، درصد رس و در فاصله 45 تا 100 ­متری، pH و سپس میزان درصد شن بیشترین ضریب اهمیت را در جذب سطحی سرب داشتند. ضریب r و شاخص MEF برای برآورد سرب با استفاده از مدل SVM به‌ترتیب برابر 86/0 و 70/0 درصد بود، در حالی­که مقدار آن­ها برای مدل MLR برابر 62/0 و 38/0 درصد بود. بنابراین؛ بر اساس نتایج این پژوهش به نظر می­رسد بتوان از ماشین‌های بردار پشتیبان برای تعیین عوامل مؤثر بر دریافت سرب در خاک حاشیه جاده‌ها و مدل­سازی تغییرات غلظت آن در خاک استفاده نمود.  [H1]یا 40؟
کلیدواژه‌های فارسی مقاله آلاینده‌های خودرویی، آلودگی خاک، انتخاب متغیر، فلزات سمی،
عنوان انگلیسی Modeling the Pb Distribution Using Support Vector Machines in Surface Soil of the Lands Surrounding the Dezful-Ahvaz Road
چکیده انگلیسی مقاله Investigation of heavy metal distributions in environment is vital for the remediation of contaminated soils and environmental monitoring. In this study, the Pb-concentration variation in surface soils surrounding the Dezful-Ahvaz highway and the soil parameters influencing it were investigated. For this purpose, soil sampling was performed from depth of 0-10 cm of adjacent lines with the highway by collecting three identical samples at intervals of 15, 40, and 100 m from the road side (a total of 135 samples). Then, the total Pb-concentration, organic matter, calcium carbonate equivalent (CCE), pH, electrical conductivity (EC), and soil particle size distribution (clay, silt, sand, fine sand, and very fine) were measured in each soil sample. Modeling analyses were performed using support vector machine (SVM) and multiple linear regression (MLR) methods. To investigate the model performances, some statistical indicators including the correlation coefficient (r), root mean square error (RMSE), and model efficiency factor (MEF) were calculated between the measured and the predicted values. The variable selection results using the SVMs method indicated that the CCE was the most effective factor on Pb- adsorption by soil particles at the distance of 0-15 m from the road side and the clay % and pH (followed by sand %) parameters had the highest importance coefficients at the distances of 15-45 [H1] and 45-100 m, respectively. The r coefficient and MEF values for estimation of Pb using the SVM model were 0.86 and 0.70 %, while they were 0.62 and 0.38 % for the MLR models. Therefore, according to the obtained results in this study, it appears that it would be possible to use support vector machines for determining the factors influencing the Pb- adsorption by soil surrounding the road sides and for modelling heavy metal concentration variations in soils.  [H1]40؟
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ثمین نظریات | نظریات
دانشجوی کارشناسی ارشد. دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان. اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان خوراسگان (Islamic azad university of isfahan khorasgan)

مهران هودجی |
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد خوراسگان. اصفهان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی اصفهان خوراسگان (Islamic azad university of isfahan khorasgan)

علی اصغر بسالت پور | ali asghar
استادیار دانشگاه ولی عصر عج رفسنجان
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه ولی عصر رفسنجان (Valiasr university)

نشانی اینترنتی http://srjournal.areo.ir/article_110356_fd3023a4635908b7959766334877866e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1383/article-1383-460040.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات