این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۴، شماره ۲، صفحات ۹۷-۱۱۴
عنوان فارسی فشرده‌سازی تصویر با کمک حذف و کدگذاری هوشمندانه اطلاعات تصویر و بازسازی آن با استفاده از الگوریتم های ترمیم تصویر
چکیده فارسی مقاله روش‌های فشرده‌سازی با اتلاف به دلیل ایجاد فشرده‌سازی بیشتر کاربرد گسترده تری دارند. اگرچه روش‌های زیادی تا به حال برای فشرده‌سازی تصاویر پیشنهاد شده است، اما،  به استفاده از روش‌های هوشمندانه‌ی حذف اطلاعات کمتر توجه شده است. ترمیم، مجموعه ای از تکنیک‌هایی است که اصلاحاتی را بروی تصاویر انجام می‌دهد با این هدف که بیننده تفاوتی بین تصویر اصلاح شده و تصویر اصلی احساس نکند. در این مقاله، پس از بررسی و معرفی بعضی از روش‌های ترمیم تصویر و روش‌های فشرده‌سازی تصویر با کمک ترمیم، روش جدیدی پیشنهاد می‌شود که علاوه بر این که باعث فشردگی قابل توجه تصویر در زمان ارسال می‌شود، نتیجه‌ی کیفی مناسبی نیز در گیرنده خواهد داشت. در روش پشنهادی تصویر به نواحی ساختاری و بافتی تقسیم می‌شود و برای هر ناحیه بلوک‌های قابل حذفی که امکان بازسازی مناسبی در گیرنده با استفاده از روش‌های ترمیم دارند شناسایی و حذف می‌شوند و اطلاعات کمکی لازم جهت ترمیم بهتر از آنها استخراج می‌شود. این بلوک‌ها به همراه بلوک‌های غیرقابل حذف تصویر پس از کد شدن ارسال می‌شوند و در گیرنده پس از کدگشایی، بلوک‌های از دست رفته بازسازی و ترمیم می‌گردند تا در نهایت تصویر اولیه در گیرنده قابل استفاده باشد. ویژگی‌های روش پیشنهادی اولاً متغیر بودن سایز بلوک‌های حذفی است که باعث فشردگی بیشتر می‌شود و ثانیاً ارائه روش جدیدی جهت بازسازی بلوک‌های شامل لبه در گیرنده است که کیفیت بلوک‌های ترمیم شده‌ی این نواحی را افزایش می‌دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Image Compression Based on Intelligent Information Removing and Inpainting Reconstruction Algorithms
چکیده انگلیسی مقاله Compression can be done by lossy or lossless methods. The lossy methods have been used widely than the lossless compression. Although, many methods for image compression have been proposed yet, the methods using intelligent skipping proper to the visual models has not been considered in the literature. Image inpainting refers to the application of sophisticated algorithms to replace lost or corrupted parts of the data so that visual difference cannot be inferred from the reconstructed image. In this paper, first we review some of the image inpainting algorithms and some of the image compression techniques using the inpainting algorithms, we propose a new inpainting based image compression algorithm that can improve the compression rate considerably. Simulation results show that our proposed method has reasonable visual quality in comparison with the other proposed image compression algorithms. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی جمشیدی | ali jamshidi
shiraz, zand street, engineriing school 1
شیراز، خیابان زند، دانشکده مهندسی 1، بخش مخابرات و الکترونیک

مهران یزدی | mehran yazdi
shiraz, zand street, engineriing school 1
شیراز، خیابان زند، دانشکده مهندسی 1، بخش مخابرات و الکترونیک

مریم السادات منافی | maryam manafi
shiraz, zand street, engineriing school 1
شیراز، خیابان زند، دانشکده مهندسی 1، بخش مخابرات و الکترونیک

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-851-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-474287.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات