این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۴، شماره ۲، صفحات ۱۱۵-۱۳۰
عنوان فارسی یک روش جدید برای طبقه‎بندی نانوساختارها بر اساس آنالیز سری زمانی و منطق فازی
چکیده فارسی مقاله   میزان پراکندگی نانوذرات در نانوساختارها، از مهمترین شاخصهایی است که جهت تایید کارآیی روشهای پیشنهادی در زمینه سنتز نانومواد بکار می‎رود. تصاویر میکروسکوپی الکترونی روبشی نانوذرات دارای اطلاعات ساختاری، شیمیایی و مورفولوژیکی با وضوح بالا در مقیاس نانومتری نانومواد میباشند. در این مقاله، یک الگوریتم جدید جهت طبقه‎بندی نانوساختارها با استفاده از این تصاویر ارائه شده‎است. بدین منظور، ابتدا تصاویر میکروسکوپی الکترونی روبشی نانوذرات به سری زمانی تبدیل شده و مشخصات آنها از طریق روشهای آنالیز سری زمانی بررسی گردید. سپس ویژگیهای آماری این سریها استخراج شدند. ویژگی‎های استخراج شده به عنوان ورودی‎های یک سیستم استنتاج فازی برای طبقه‎بندی تصاویر میکروسکوپی نانوساختارها در سه گروه خوب، متوسط و بد در نظر گرفته ‎شدند. این الگوریتم برروی 65 تصویر میکروسکوپی نانوذرات با ابعاد یکسان (250×250 پیکسل) اعمال گردیده و دقتی بالاتر از 90 درصد را به دنبال داشته ‎است که بسیار مناسب است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A New Method for Classification of Nano-Structures based on Time Series Analysis and Fuzzy Logic
چکیده انگلیسی مقاله The degree of particles dispersion in the nanostructures is of the most important indicators used to verify the performance of the proposed methods in the synthesis of nanomaterials. Scanning electron microscopy (SEM) images of nanoparticles have structural, chemical and morphological information in nano-meters with high resolution. In this paper, classification of nanostructures using time series analysis and statistical features is presented. To reach this, SEM images were converted to the time series, and their statistical features were extracted from them. These features were fed to a fuzzy inference system as its inputs to classify the images of nanostructures as good, average and bad structures. The obtained results for 65 SEM images of nanoparticles with the same dimensions (250 × 250 pixels) showed more than 90% accuracy.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله نوشین بیگدلی |
قزوین، بلوار نوروزیان

حامد جباری |
قزوین، بلوار نوروزیان

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-586-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-474288.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش تصویر
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات