این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۱۴، شماره ۲، صفحات ۱۳۱-۱۴۰
عنوان فارسی سنجش عملکرد سیستم های رابط مغز و کامپیوتر p۳۰۰ speller به ازای ماتریس نمایش ردیف ویا ستون (RCP) و نمایش حروف زبان فارسی
چکیده فارسی مقاله سیستم های رابط مغز و کامپیوتر p300 speller به عنوان عضوی از خانواده سیستم های رابط مغز و کامپیوتر سعی دارد تا توانایی تایپ حروف و برقرای ارتباط با این شیوه را برای بیماران و معلولان فراهم آورد.یکی از موارد بسیار مهم در این سیستم ها قابلیت شخصی سازی می باشد.با توجه به آنکه اکثر پژوهش های این حوزه بر اساس نمایش حروف انگلیسی انجام شده است ،در این تحقیق سعی شده است تا برای اولین بار عملکرد یک سیستم ارتباط مغز و کامپیوتر p300 speller به ازای نمایش حروف زبان فارسی مورد سنجش قرار گیرد.در این پژوهش پس از ثبت داده از داوطلبین و سنجش عملکرد سیستم مورد بررسی ،صحت تشخیص 91.39% و نرخ انتقال اطلاعات 7.22 بیت در دقیقه به ازای 15 تکرار با طبقه بند خطی LDA بدست آمد.همچنین در این پژوهش اثر تغییر تعداد تکرار و کاهش زمان آزمایش نیز مورد بررسی قرار گرفت و نشان داده شد که به ازای حداقل تعداد تکرار 4 میتوان به صحت تشخیص 82.82% و نرخ انتقال اطلاعات 21.52 بیت بر دقیقه دست یافت.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Performance Analysis of a Persian text input brain–computer interface (BCI) P300 speller system with row/column paradigm (RCP)
چکیده انگلیسی مقاله BCI P300 speller as a Brain computer interface system try to help disabled people and patients to regain some of their lost ability and help them to communicate via typing. The ability of personalization is one of the most important feature in BCI system. The typing language as a personalization factor is one of the most important feature in BCI systems. Most prior research on p300 spellers has focused on displaying English alphabet.in this research, we present a P300 Speller system, based on row or column paradigm, for Persian (Farsi) character input.as performance determination we calculated accuracy and bit rate for the said system based on recorded data from volunteers and reached the average accuracy of 91.39 % and bit rate of 7.22 (bits/minute) (we uses Linear LDA classifier for classification and the total trial number was set to 15). Furthermore in this research performance was measured for different trial number and final results demonstrated that this system can achieve high average accuracy of 82.82 % and average bit rate of 21.52 (bits/minute) by using only 4 repetitions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فروغ نجفی | foroogh najafi
shahed university
ایران – استان مازندران – شهرستان قائم شهر – خیابان جویبار – کوچه نهضت – کدپستی 47638-56544
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهد (Shahed university)

محمد میکاییلی | mohammad mikaeili
shahed university
تهران - ابتدای آزاد راه تهران قم - روبروی حرم مطهر امام خمینی ره - دانشگاه شاهد - دانشکده فنی و مهندسی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شاهد (Shahed university)

نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-750-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-474289.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات