این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، جلد ۲۷، شماره ۳، صفحات ۱-۱۴
عنوان فارسی شبیه‌سازی رواناب ذوب برف در حوضه شهرچای با استفاده از مدل SRM
چکیده فارسی مقاله با توجه به اهمیت بارش برف در تأمین آب در مناطق کوهستانی، برآورد دقیق آب معادل برف و همچنین تغییرات سطح پوشش آن،‌ در بخش­های کشاورزی، انرژی، مدیریت مخزن و هشدار سیل مؤثر است. در این مطالعه، به‌منظور برآورد رواناب حاصل از ذوب برف در حوضۀ شهرچای، نخست سطح پوشش برف برای سال آبی 92 با استفاده از تصاویر روزانۀ ماهوارۀترا- مودیس با تفکیک مکانی 1 کیلومتر در محیط نرم­افزار ENVI استخراج شد. آنگاه با استفاده از الحاقیۀ Hec_GeoHMS در نرم­افزارGIS، مشخصات فیزیوگرافی حوضه به‌دست آمد. در مرحلۀ بعد، با وارد‌کردن داده­های پوشش برف، متغیرهای هواشناختی و شاخص‌های لازم به مدلSRM، رواناب ناشی از ذوب برف شبیه­سازی شد. نتایج نشان داد، سهم جریان رودخانه از ذوب برف در ماه­های فروردین و اردیبهشت چشمگیر است، ولی با افزایش درجه‌حرارت هوا در خرداد‌ماه، سهم باران در جریان پررنگ­تر است. همچنین نتایج شبیه­سازی بیانگر دقت بالای این مدل است، به‌طوری‌که ضریب تعیین (R2) معادل 9/0 و درصد خطای حجمی آن (DV) 96/1 به‌دست آمد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Simulation of Snow-melt Runoff in Shahrchay Basin Using the SRM Model
چکیده انگلیسی مقاله Considering the importance of snowfall in supplying water of different regions especially mountainous areas, accurate estimation of snow water equivalence and changes of its coverage would be effective in agriculture, energy, management of reservoir and flood warnings. In this study, in order to estimate the runoff from melting snow in Shahrchay basin, snow cover for water year of 2012-2013 were extracted in ENVI software by using images of Modis satellite with a 1 km spatial resolution. Then, by using the Hec_GeoHMS accession in the GIS software, meteorological characteristics of the basin were obtained. In the next step, the snow-melt runoff was simulated by importing snow cover data, meteorological variables and indicators for the SRM model. The results showed that the river flow share of snow melting is impressive in March and April, but with the increase in the degree of air temperature in June, the proportion of rain is more impressive. Also, simulation results indicate high accuracy of this model, so that the coefficient of determination and volume percent of error of model was 0.9 and %1.96, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Snow, Remote Sensing, Runoff, SRM, MODIS, Shahrchay
نویسندگان مقاله سعید جهانبخش اصل | jahanbakhsh asl
استاد گروه آب و هواشناسی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

یعقوب دین پژوه |
دانشیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

محمدحسین عالی نژاد | mohammad hossein
دانشجو

خلیل ولیزاده کامران | valizadeh kamran


مرتضی پرهیزکار |
دانشجوی کارشناسی ارشد رشته سنجش از دور دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://gep.ui.ac.ir/article_22071_f913cbc2e0d2a56e36f2db79b539ee17.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/761/article-761-478829.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات