این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 21 آذر 1404
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining
، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۲۸۵-۲۹۱
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Distributed Incremental Least Mean-Square for Parameter Estimation using Heterogeneous Adaptive Networks in Unreliable Measurements
چکیده انگلیسی مقاله
Adaptive networks include a set of nodes with adaptation and learning abilities for modeling various types of self-organized and complex activities encountered in the real world. This paper presents the effect of heterogeneously distributed incremental LMS algorithm with ideal links on the quality of unknown parameter estimation. In heterogeneous adaptive networks, a fraction of the nodes, defined based on previously calculated signal to noise ratio (SNR), is assumed to be the informed nodes that collect data and perform in-network processing, while the remaining nodes are assumed to be uninformed and only participate in the processing tasks. As our simulation results show, the proposed algorithm not only considerably improves the performance of the Distributed Incremental LMS algorithm in a same condition, but also proves a good accuracy of estimation in cases where some of the nodes make unreliable observations (noisy nodes). Also studied is the application of the same algorithm on the cases where node failure happens
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
m فرهید |
department of electrical engineering, sahand university of technology, tabriz, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی سهند (Sahand university of technology)
m شمسی |
department of electrical engineering, sahand university of technology, tabriz, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی سهند (Sahand university of technology)
محمدحسین صداقی | m h
department of electrical engineering, sahand university of technology, tabriz, iran.
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه صنعتی سهند (Sahand university of technology)
نشانی اینترنتی
http://jad.shahroodut.ac.ir/article_888_6852d57632da3aac42735715b0c7bc65.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-485261.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات