این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Journal of Artificial Intelligence and Data Mining، جلد ۵، شماره ۲، صفحات ۳۱۹-۳۲۵
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Drought Monitoring and Prediction using K-Nearest Neighbor Algorithm
چکیده انگلیسی مقاله Drought is a climate phenomenon which might occur in any climate condition and all regions on the earth. Effective drought management depends on the application of appropriate drought indices. Drought indices are variables which are used to detect and characterize drought conditions. In this study, it was tried to predict drought occurrence, based on the standard precipitation index (SPI), using k-nearest neighbor modeling. The model was tested by using precipitation data of Kerman, Iran. Results showed that the model gives reasonable predictions of drought situation in the region. Finally, the efficiency and precision of the model was quantified by some statistical coefficients. Appropriate values of the correlation coefficient (r=0.874), mean absolute error (MAE=0.106), root mean square error (RMSE=0.119) and coefficient of residual mass (CRM=0.0011) indicated that the present model is suitable and efficient
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله e فدایی کرمانی | fadaei kermani
department of civil engineering, faculty of engineering, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

غلامعلی بارانی | g a
department of civil engineering, faculty of engineering, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

m قایینی hessaroeyeh | ghaeini hessaroeyeh
department of civil engineering, faculty of engineering, shahid bahonar university of kerman, kerman, iran.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید باهنر (Shahid bahonar university)

نشانی اینترنتی http://jad.shahroodut.ac.ir/article_881_08358d7f133282eb239ac899569e7ebf.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/480/article-480-485264.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات