این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
فیزیک زمین و فضا، جلد ۳۴، شماره ۴، صفحات ۱-۱
عنوان فارسی متراکم‌سازی داده‌های موقعیتی سامانه ماهواره GRACE با کمک تلفیق پارامترهای موقعیت، سرعت و شتاب از راه درون‌یابی ارمیت
چکیده فارسی مقاله یکی از کاربردهای مهم و ارزشمند علم ژئودزی فضایی بررسی میدان گرانی زمین و تغییرات آن از راه تجزیه و تحلیل مدار ماهواره‌ها به‌صورت عام و ماهواره‌های گرانی‌سنجی به‌صورت خاص است. ماهواره‌های گرانی‌سنجی اغلب در مدارهای پایین قرار می‌گیرند تا تأثیرات میدان گرانی را بیشتر درک کنند و لذا بررسی و مدل‌سازی میدان گرانی زمین از روی اطلاعات مداری آنها با دقت بیشتری صورت گیرد. در این راستا به بررسی داده‌های موقعیتی ماهواره GRACE پرداخته و سعی در همسان‌سازی تراکم داده‌های موقعیتی به‌دست آمده از راه گیرنده‌های onboard سامانه موقعیت‌یابی جهانی، GPS، با داده‌های سرعت و شتاب نسبی به‌دست آمده از راه سامانه بین ماهواره‌ای شده است. این کار به روش درون‌یابی چند جمله‌ای ارمیت (Hermite) براساس روش کمترین مربعات صورت پذیرفت. در این روش درون‌یابی از یک تابع چندجمله‌ای و مشتقات آن برای مدل‌سازی مشاهدات استفاده می‌شود و لذا مسئله در ساده‌ترین شکل ممکن، بدون تکرار و مقدار اولیه به بهترین نحو به جواب مناسب می‌رسد. با متراکم کردن این داده‌ها، امکان بهبود مدل‌های میدان گرانی جهانی که از اطلاعات مدار GRACE حاصل می‌شود فراهم خواهد شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله میدان گرانی، درون‌یابی، متراکم‌سازی، کمترین مربعات،
عنوان انگلیسی Least-square estimation of GRACE intersatellite and its time derivatives
چکیده انگلیسی مقاله One of the most valuable and important application of artificial satellites in geodetic sciences is recovery of the earth's gravity field. Orbits of satellites either gravimetric or nongravimetric are analyzed to improve the earth's gravity field. Gravimetric satellites are launched at low altitudes to observe gravity field in more detail. GRACE twin satellites are the second spacecraft of gravity field dedicated missions, realizing the high-low (HL) and low-low (LL) satellite-to satellite tracking (SST) concepts. The onboard GPS receivers collect the HL observations while the k-band ranging system (KBR) realizes the LL configurations. Nevertheless, two data sets have different sampling rates. The positions are recorded every 60 seconds whereas the KBR system observes the range changes every 5 seconds. In this article, we propose a new idea for combining these two data sets. We employ Hermite polynomial approximation in Least-squares mode in order to provide a model to interpolate the position by KBR sampling rate. Hermite interpolation is a method closely related to the Newton method of interpolation in numerical analysis, which allows us to consider given derivatives at data points, as well as the data points themselves. We apply a linear Least-squares method of Hermite approximation which fits a polynomial and its derivatives to observations. First, the method was tested on simulated data and the suitable degree of polynomial selected. The algorithm was applied on real data and the suitable polynomial was found. The proposed algorithm leads to finding the best degree of polynomial that estimates range and its derivatives with reasonable accuracy.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله محمدعلی شریفی | mohammad ali


زهره عرفانی جزی | zohreh erfani


علیرضا امیری سیمکویی | alireza amiri


نشانی اینترنتی https://jesphys.ut.ac.ir/article_27960_c76018ca412395b078eb6aa64fbc7601.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1035/article-1035-488083.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات