این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۶، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی رنگی‌سازی خودکار تصاویر با استفاده از قطعه‌بندی بر اساس پیکسون و تئوری منطق فازی
چکیده فارسی مقاله رنگی­سازی، فرآیند تخصیص رنگ به تصاویر و یا فیلم­های خاکستری می­باشد. از آنجایی که رنگ­های زیادی دارای سطح روشنایی یکسانی می­باشند، تبدیل تصویر سطح خاکستری  به رنگی، راه حل واحد و اتوماتیک نداشته و انسان نقش اساسی در فرآیند رنگی­سازی دارد. از طرفی، در یک تصویر سطح خاکستری، اطلاعات پیکسل­های همجوار در تعیین رنگ آن پیکسل مؤثر می­باشند. در این مقاله یک ایده جدید برای رنگی­سازی تصاویر سطح خاکستری بر اساس قطعه­بندی تصویر و با حداقل دخالت انسان پیشنهاد شده است. در اینجا روشی برای رنگی­سازی تصویر تست بر اساس مجموعه­ای از تصاویر مرجع ارائه می­گردد. تصاویر مرجع، شامل دسته­هایی از تصاویر طبیعی رنگی می­باشد. هر دسته، شامل تصاویر ساده طبیعی و عمومی از جمله تصاویر کوه، درخت، انسان، دریا، گل و از این قبیل می­باشد. زمانی که یک تصویر سطح خاکستری توسط کاربر برای رنگ­آمیزی، به الگوریتم داده می شود، نوع (دسته) آن نیز توسط کاربر مشخص می­گردد. کاربر می­تواند به ازای یک تصویر، نوع­های مختلفی انتخاب نماید. مجموعه تصاویر مربوط به نوع(های) انتخاب شده توسط کاربر، به عنوان تصاویر مرجع جهت رنگی­سازی تصویر تست انتخاب می­شوند. سپس تصویر تست قطعه­بندی شده و برای هر قطعه آن، شبیه‌ترین قطعه در تصاویر مرجع مربوطه، مشخص می­گردد. این قطعه از تصویر تست با استفاده از تئوری فازی بر اساس قطعه انتخاب شده از تصویر مرجع رنگ­آمیزی می­شود. این کار برای تمامی قطعات تصویر تست انجام شده و در نتیجه، یک تصویر رنگی‌شده حاصل می­گردد. در انتها، برای هماهنگ کردن رنگها در نقاط مرزی قطعات، یک پس­پردازش روی تصویر حاصل صورت می­گیرد. برتری این روش نسبت به روش‌های مشابه دخالت حداقل انسان و استفاده از اطلاعات پیکسل‌های همجوار در رنگ یک پیکسل می­باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی رنگی‌سازی خودکار تصاویر با استفاده از قطعه‌بندی بر اساس پیکسون و تئوری منطق فازی
چکیده انگلیسی مقاله رنگی­سازی، فرآیند تخصیص رنگ به تصاویر و یا فیلم­های خاکستری می­باشد. از آنجایی که رنگ­های زیادی دارای سطح روشنایی یکسانی می­باشند، تبدیل تصویر سطح خاکستری  به رنگی، راه حل واحد و اتوماتیک نداشته و انسان نقش اساسی در فرآیند رنگی­سازی دارد. از طرفی، در یک تصویر سطح خاکستری، اطلاعات پیکسل­های همجوار در تعیین رنگ آن پیکسل مؤثر می­باشند. در این مقاله یک ایده جدید برای رنگی­سازی تصاویر سطح خاکستری بر اساس قطعه­بندی تصویر و با حداقل دخالت انسان پیشنهاد شده است. در اینجا روشی برای رنگی­سازی تصویر تست بر اساس مجموعه­ای از تصاویر مرجع ارائه می­گردد. تصاویر مرجع، شامل دسته­هایی از تصاویر طبیعی رنگی می­باشد. هر دسته، شامل تصاویر ساده طبیعی و عمومی از جمله تصاویر کوه، درخت، انسان، دریا، گل و از این قبیل می­باشد. زمانی که یک تصویر سطح خاکستری توسط کاربر برای رنگ­آمیزی، به الگوریتم داده می شود، نوع (دسته) آن نیز توسط کاربر مشخص می­گردد. کاربر می­تواند به ازای یک تصویر، نوع­های مختلفی انتخاب نماید. مجموعه تصاویر مربوط به نوع(های) انتخاب شده توسط کاربر، به عنوان تصاویر مرجع جهت رنگی­سازی تصویر تست انتخاب می­شوند. سپس تصویر تست قطعه­بندی شده و برای هر قطعه آن، شبیه‌ترین قطعه در تصاویر مرجع مربوطه، مشخص می­گردد. این قطعه از تصویر تست با استفاده از تئوری فازی بر اساس قطعه انتخاب شده از تصویر مرجع رنگ­آمیزی می­شود. این کار برای تمامی قطعات تصویر تست انجام شده و در نتیجه، یک تصویر رنگی‌شده حاصل می­گردد. در انتها، برای هماهنگ کردن رنگها در نقاط مرزی قطعات، یک پس­پردازش روی تصویر حاصل صورت می­گیرد. برتری این روش نسبت به روش‌های مشابه دخالت حداقل انسان و استفاده از اطلاعات پیکسل‌های همجوار در رنگ یک پیکسل می­باشد.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله طیبه عسکری جواران | askari javaran


حمید حسن پور |
دانشکده مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شاهرود (Shahrood university of technology)

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/article_51696_7583f22dc8627a8a4657525ea23f418c.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/834/article-834-501035.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات