این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 23 آذر 1404
پژوهشنامه بیمه
، جلد ۲۹، شماره ۱، صفحات ۲۳-۵۱
عنوان فارسی
مقایسه روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین در پیشبینی نرخ مرگومیر با روشهایی از خانواده لی-کارتر
چکیده فارسی مقاله
نظر به اهمیت مدلبندی و پیشبینی دقیق نرخ مرگومیر در بسیاری از تصمیمگیریهای حوزه جمعیتشناسی و بیمه آمار، در این مقاله، برای نخستینبار، به بررسی توانایی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین (یک روش ناپارامتری در تحلیل سریهای زمانی) در مدلبندی و پیشبینی نرخ مرگومیر خواهیم پرداخت. این بررسی بر اساس مقایسه نتایج حاصل از این روش با چند عضو یکی از مشهورترین و پرکاربردترین خانوادهها در این حوزه، موسوم به لی-کارتر، انجام شده است. تاکنون، مقالههای متعددی در خصوص توانمندی روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین در مدلبندی و پیشبینی بسیاری از سریهای زمانی ارائه شده است؛ این اثر، تلاش دیگری در جهت بررسی یکی دیگر از قابلیتهای این روش در مدلبندی و پیشبینی نرخ مرگومیر خواهد بود. از بررسیهای انجامشده میتوان نتیجه گرفت که در بسیاری از موارد، روش تحلیل مجموعه مقادیر تکین از دقت بالاتری نسبت به اعضای تحت مطالعه خانواده لی-کارتر برخوردار است؛ ازاینرو، با توجه به ماهیت ناپارامتری این روش، در صورت بسط دیگر جنبههای نظری آن، میتوان از آن به عنوان روشی توانمند در مدلبندی و پیشبینی نرخ مرگومیر استفاده کرد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
A Comparison of Singular Spectrum Analysis Method with Methods in Lee-Carter Family in Forecasting Mortality Rate
چکیده انگلیسی مقاله
Due to the importance of exact modeling and forecasting mortality rate in many demographic and actuarial decisions, we present singular spectrum analysis (SSA), a nonparametric method in analyzing time series as a superior model in modeling and forecasting mortality rate. This study is based on comparing the results of this method with members of a well-known frequently-used family of mortality models known as Lee-Carter family. So far, numerous articles have been developed in regard of the competency of SSA at modeling and forecasting many time series. The current paper is a new attempt to study another capability of this method in modeling and forecasting mortality rate. According to our results, it can be concluded that in most cases, SSA is more accurate than members of Lee-Carter family; hence due to the nonparametric nature of this method, in case other theoretical aspects develop, it can be considered as an effective method in modeling and forecasting mortality rate.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محمد ذکایی |
مولف
فاطمه السادات آل حسینی | fatemeh sadat
مولف
نشانی اینترنتی
http://jir.irc.ac.ir/article_5880_b56f2a38f44e6b88e202f7d9450a7080.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1470/article-1470-515042.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات