این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت صنعتی، جلد ۹، شماره ۱، صفحات ۱۲۹-۱۴۶
عنوان فارسی بهینه‎سازی مبتنی بر مبنای شبیه‎سازی مسئلۀ زمان‎بندی تولید کارگاهی در کسب‎وکارهای کوچک و متوسط با رویکرد نظام‌های صف با هدف کاهش هزینۀ زودکرد و دیرکرد فعالیت‎ها
چکیده فارسی مقاله تعیین بهینۀ توالی کارها در تولید کارگاهی کسب‎وکارهای کوچک و متوسط، در بهره‎وری ماشین­­آلات، هزینه­های مربوط به دیرکرد و زودکرد تحویل کارها تأثیر­گذار است. در این پژوهش ابتدا مدل ریاضی مسئلۀ تولید کارگاهی کسب‎وکارهای کوچک و متوسط طراحی شد، سپس به‎کمک نرم­افزار Arena 14 مدل شبیه‎سازی طراحی گردید و در نهایت با حل یک مثال عددی، جواب نزدیک به بهینۀ مسئله از لحاظ مجموع هزینۀ دیرکرد و زودکرد به‎منظور انتخاب بهترین قانون اولویت­بندی کارها در سلول‎های کاری با اجرای مدل و به‎کمک آنالیز واریانس به‎دست آمد. بر اساس یافته‎ها، روش LPT دارای کمترین هزینه است و روش­های FIFO، LIFO،EDD  و SLACK نتایج قابل قبولی دارند. نتایج این تحقیق نشان می‎دهد برخلاف سایر روش‎های بهینه‎سازی، در شبیه‎سازی به ایجاد یک مدل ریاضی دقیق نیازی نیست، بلکه با یک مدل مفهومی ریاضی می‎توان به نتایج مطلوبی دست یافت و این کار حل مسائل بهینه‎سازی پیچیده را درصورتی که بتوان آن را به مدل شبیه‎سازی شده تبدیل نمود، تسهیل می‎کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Seeking Simulation-based Optimization of Job shop Scheduling in Small and Medium Enterprises to Minimize the Cost of Tardiness and Earliness of Activities
چکیده انگلیسی مقاله Determining the optimal sequence of jobs in job shop scheduling for small and medium enterprises, affect the machine productivity, earliness and tardiness costs of delivery. The deterministic variant of the problem is well-known to be NP-Hard. If random elements are introduced into the problem, the level of complexity goes higher. Hence, many priority rules have been developed to tackle stochastic job shop scheduling problem. However, to devise a better solution approach, simulation-optimization approach might be used. In this study, a mathematical model was developed for job shop scheduling with random process times and possible machine breakdowns. Then, a simulation-optimization model was applied to choose among a list of priority rules using Rockwell Arena 14. Finally, a numerical example was used to evaluate the quality of the model. Results showed that the rule Longest Processing Time (LPT) yields the lowest total earliness and tardiness costs. However, the total costs of the following rules are also acceptable: First in First out (FIFO), Last in First out (LIFO), Earliest Due Date (EDD) and Slack time (Slack).
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید مجتبی سجادی | seyed mojtaba
استادیار گروه کسب‎وکار جدید، دانشکدۀ کارآفرینی، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

صادق شهبازی |
دانشجوی دکتری مهندسی صنایع، دانشکدۀ مهندسی صنایع، دانشگاه تهران، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نشانی اینترنتی https://imj.ut.ac.ir/article_63902_8aa8bf202c281703773ebd14a5011e53.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1082/article-1082-516487.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات