این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های خاک، جلد ۳۱، شماره ۳، صفحات ۳۶۳-۳۷۳
عنوان فارسی مقایسه روش‌های زمین‌آمار و درختان تصمیم‌گیری تصادفی در پهنه‌بندی شوری خاک در زهک دشت سیستان
چکیده فارسی مقاله نقشه­های خاک از منابع عمده اطلاعات برای مدیریت اراضی، منابع طبیعی و محیط زیست هستند. شوری خاک یکی از عوامل مهم محدود کننده تولید در اراضی دشت سیستان می­باشد. در این تحقیق روش­های زمین آمار و درختان تصمیم­گیری تصادفی[1] جهت تولید نقشه­های شوری خاک مقایسه شدند. تعداد 460 نمونه خاک از عمق 30-0 سانتیمتر با فواصل 750 متری در سطح 41000 هکتار از اراضی زهک دشت سیستان به روش مرکب برداشت شد و هدایت الکتریکی عصاره اشباع خاک اندازه­گیری گردید. 361 نمونه برای آموزش و 99 نمونه برای اعتبارسنجی مستقل استفاده شدند. در روش زمین آمار انواع مختلف نیم­تغییرنماهای دایره­ای، کروی، نمایی و قوسی و روش­های مختلف میانیابی معکوس فاصله، کریجبینگ ساده، کریجینگ معمولی، کریجینگ عام و کوکریجینگ برازش و بهترین­ مدل­ها انتخاب شدند. در مدل درختان تصمیم­گیری تصادفی از روش نقشه­برداری رقومی خاک استفاده شد و خصوصیات مختلف اراضی با استفاده از مدل رقومی ارتفاع و تصاویر ماهواره­ای استخراج شدند. نتایج روش زمین­آمار نشان داد که همبستگی مکانی شوری خاک در منطقه مورد مطالعه متوسط است و بهترین مدل نیم­تغییر­نما و میانیابی به ترتیب کروی و کریجینگ معمولی بودند. در روش درختان تصمیم­گیری تصادفی شاخص پوشش گیاهی، جهت شیب و شاخص شوری دارای بیشترین اهمیت در پیش­بینی شوری خاک بودند. نتایج مقادیر ریشه میانگین مربعات خطا و خطای میانگین برای داده­های آموزش و تست نشان داد که روش درختان تصمیم­گیری تصادفی نسبت به روش زمین­آمار اندکی برتری داشت. استفاده از سایر متغیرهای کمکی مانند نقشه­های کاربری اراضی و سری خاک می­تواند دقت نقشه تولیدی با روش درختان تصمیم­گیری تصادفی را بهبود بخشد. [1] .Random forest
کلیدواژه‌های فارسی مقاله اراضی مسطح، نقشه‌برداری رقومی خاک، نقشه شوری خاک، زمین آمار،
عنوان انگلیسی Comparison of Geostatistical and Random Forest Methods in Mapping Soil Salinity in the Lands of Zahak County of Sistan Plain
چکیده انگلیسی مقاله Soil maps are the major source of information for land management, natural resources, and environment. Soil salinity is one of the most important factors limiting crop production in Sistan plain. In this research, geostatistical and random forest methods were compared to produce soil salinity maps. Preparation of accurate maps for soil salinity conditions is of great help in proper management of lands in this area. For this purpose, 460 composite soil samples were collected from 0-30 cm depth in 41000 ha of Zahak region of Sistan plain, using 750 m grid network. Then, the electrical conductivity of saturation paste was measured. Afterwards, 361 samples were used for training and 99 for testing. In the geostatistical model, different semi-variogram including circular, spherical, exponential, and Gaussian and different interpolation methods including inverse distance weighting, ordinary kriging, simple kriging, universal kriging and co-kriging were fitted and the best models were selected. In random forest model, digital soil mapping technique was used and environmental covariates were derived from digital elevation model (DEM) map and A Landsat 8 ETM+ image. The results of geostatistical method showed that soil salinity had a medium spatial correlation in the study area and the best semi-variogram and interpolation model were spherical and ordinary kriging, respectively. In random forest model, aspect, NDVI, and NDSI were the most important covariate in predicting soil salinity. The results Root Mean Square Error and Mean Error for the training and testing data showed that random forest method was slightly better than geostatistics. The use of other covariates such as land use and soil series maps can increase accuracy of the maps based on random forest methods, thereby improving decision-making. Using other environmental covariates that were not used in this study such as land unit and soil series map can also improve the accuracy of the map.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Flat land, Digital soil mapping, Geostatistics
نویسندگان مقاله محمدرضا پهلوان راد | mohammad reza pahlavan rad
استادیار بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران
سازمان اصلی تایید شده: مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان

علیرضا اکبری مقدم | akbari moghadam
کارشناس ارشد بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش و کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران
سازمان اصلی تایید شده: سازمان تحقیقات

خداداد ده مرده |
کارشناس ارشد بخش تحقیقات خاک و آب، مرکز تحقیقات و آموزش و کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، زابل، ایران
سازمان اصلی تایید شده: سازمان تحقیقات

غلامعلی کیخا |
کارشناس مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی
سازمان اصلی تایید شده: مرکز تحقیقات و آموزش کشاورزی و منابع طبیعی سیستان

ناصر دواتگر |
استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی کرج، ایران
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات خاک و آب

محمد مهدی طهرانی | mohammad mehdi
استادیار موسسه تحقیقات خاک و آب، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی کرج، ایران
سازمان اصلی تایید شده: موسسه تحقیقات خاک و آب

نشانی اینترنتی http://srjournal.areo.ir/article_113732_602443f4df46e392e3641cd362060bf4.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1383/article-1383-524328.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات