این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 7 دی 1404
تحقیقات مالی
، جلد ۱۹، شماره ۱، صفحات ۱-۲۲
عنوان فارسی
پیشبینی اهرم مالی شرکتهای پذیرفتهشده در بورس اوراق بهادار تهران بهکمک مدلهای شبیهسازی
چکیده فارسی مقاله
بررسی روند و پیشبینی نسبت بدهی، یکی از مباحث جذاب و موردعلاقۀ سرمایهگذاران، ﻣﺪﻳﺮان، ﺗﺤﻠﻴﻞﮔﺮان ﻣﺎﻟﻲ و اﻋﺘﺒﺎردﻫﻨﺪﮔﺎن ﺑﻮده اﺳﺖ. در اﻳﻦ ﭘـﮋوﻫﺶ از چهار مدل شبیهسازی بر پایۀ نسبت بدهی، هدف و سرعت تعدیل به سمت هدف، ﺑـﺮای پیشبینی نسبت بدهی شرکتهای پذیرفتهشده در ﺑﻮرس اوراق ﺑﻬﺎدار ﺗﻬﺮان اﺳﺘﻔﺎده ﺷﺪه اﺳـﺖ. اﺑﺘـﺪا روند و پایداری ساختار سرمایه در یک دورۀ 11 ساله بهصورت فصلی از فصل اول سال 1383 تا فصل سوم سال 1393 بررسی شد. ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻧﺸﺎن داد، هرچه دورۀ بررسی پایداری نسبت بدهی طولانی شود، رژیمهای پایدار کمتر خواهد بود. رژیمهای پایدار اغلب در نسبتهای بدهی بالاتر از 4/0 رخ میدهد. نتایج بهدست آمده از شبیهسازی نشاندهندۀ این است که مدلهای با نسبت هدف متغیر در زمان و مدلهای منطقۀ هدف انعطافپذیر، در شبیهسازی نسبت بدهی دادههای واقعی بهترین عملکرد را داشتهاند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Forecasting the leverage listed companies in Tehran Stock Exchange with the help of simulating models
چکیده انگلیسی مقاله
Reviewing trend and forecasting the debt ratio is one of the attractive topics for investors, managers, financial analysts and creditors. In this research, in order to forecasting debt ratio for listed companies in Tehran Stock Exchange, target leverage and speed of adjustment to the target leverage were used in four simulation models. first, The process and the stability of the capital structure were investigated on a seasonal period of 11 years from the first quarter of 1383 to the third quarter of 1393. The results indicate that, If the review period of stability regime is prolonge, sustainable regime will be less. Often, sustainable regime occured in debt ratios higher than 4.0. The results of the simulation indicate that Time-varying Target Ratios Models and Flexible Target Zone Models have best function in debt ratio simulation in real data.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
محمد اصولیان |
استادیار مدیریت مالی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)
آیجمال کر | کر
کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)
نشانی اینترنتی
https://jfr.ut.ac.ir/article_64227_f1eb6501ee6d37ef66293993c1f5d474.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/705/article-705-538597.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات