این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱۳، شماره ۳، صفحات ۱۶۸-۱۷۴
عنوان فارسی پیش بینی ضریب دبی در سرریز لبه پهن و لبه تیز با بهره گیری از سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی
چکیده فارسی مقاله سرریزهای لبه‌تیز و لبه‌پهن از متداول‌ترین ابزارها برای اندازه‌گیری جریان در شبکه‌های آبیاری و زهکشی به شمار می‌روند. با توجه به اهمیت محاسبه دقیق مقدار دبی عبوری از روی این سرریزها و نیل به اهداف توزیع عادلانه آب، برآورد صحیح ضریب دبی، بسیار مهم است. در این پژوهش با انجام مطالعات آزمایشگاهی و تحلیلی، کاربرد دو مدل سامانه استنتاج فازی، مدل فازی - عصبی تطبیقی در برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و لبه پهن مستطیلی بررسی شد. بدین منظور ابتدا با استفاده از یک فلوم ازمایشگاهی ،آزمایش‌ها بر روی سرریزها انجام شد. سپس توانایی مدل‌های سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی بهینه شده با الگوریتم تکرار شونده در پیش‌بینی ضریب دبی بر اساس نتایج حاصل از این بررسی‌ها مشخص گردید. با توجه به تحلیل های آماری انجام شده، مدل هوشمند استنتاج فازی-عصبی به علت دارا بودن کمترین خطا با RMSE=0.042 و R^2=0.96 برای برآورد ضریب دبی سرریز لبه تیز و با RMSE=0.044و 〖 R〗^2=0.95 برای ضریب دبی در سرریز لبه پهن به عنوان مناسب‌ترین روش جهت برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و لبه‌پهن معرفی شد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله مدل های هوشمند، مدل فیزیکی، مدل استنتاج فازی- عصبی، منطق فازی،
عنوان انگلیسی Prediction of Board Crested Weir and Sharp Crested Weir Discharge Coefficient by Fuzzy Inference System and Neural Fuzzy Inference System
چکیده انگلیسی مقاله Sharp and board crested weirs are the most commonly used tools for measuring of flow in irrigation and drainage networks. Considering the importance of exact calculation of discharge, estimating of discharge coefficient of the weirs in order to the justly distribution of water and accuracy is so essential and important. In this research, application and the reliability of two intelligent models including; fuzzy inference system, ANFIS models for estimation of the rectangular sharp-crested weir and board crest weir discharge coefficient was studied. For this purpose, a laboratory flume was used for determination of flow velocity and flow rate over different weirs. Then analytical evaluation were made by using of three mentioned optimization models for determination of sharp-crested weir and board crest weir discharge coefficient. Statistical analysis of the results showed that ANFIS model with the least amount of RMSE and R^2 is the most reliable method in comparison to the others.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Intelligent Techniques, physical model, ANFIS, Fuzzy Logic
نویسندگان مقاله یاسر مهری |
دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تهران (Tehran university)

نادر عباسی |
دانشیار موسسه تحقیقات فنی ومهندسی کشاورزی ، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، کرج، ایران
سازمان اصلی تایید شده: سازمان تحقیقات

هادی ارونقی |
استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_40554_88071bab81b7bb0c792002abb430ddc8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/709/article-709-547133.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات