این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم زمین، جلد ۲۱، شماره ۸۳، صفحات ۱۰۳-۱۱۰
عنوان فارسی برآورد مقاومت تراکمی تک محوری و مدول تغییر شکل پذیری شیل های سازند شمشک با استفاده از الگوریتم منطق فازی
چکیده فارسی مقاله مقاومت تراکمی تک­محوری و مدول تغییر شکل­پذیری از مشخصه­های بسیار مهم سنگ بکر در مهندسی سنگ و زمین­شناسی مهندسی است. به­دلیل مشکلات اندازه­گیری مستقیم­ این مشخصه­هاو لزوم وجود امکانات آزمایشگاهی، در برآورد این دو مشخصه، اغلب از روش­های غیرمستقیم استفاده می­شود. در این تحقیق، مدل­هایی برای برآورد مقاومت تراکمی تک­محوری و مدول­ تغییر شکل­پذیری شیل­های سازند شمشک در منطقه سیاه­بیشه با استفاده از روش­های آماری و منطق فازی ارائه شده است. برای این منظور از خواص چگالی، تخلخل و شاخص بار نقطه­ای که به­ سادگی قابل اندازه­گیری هستند، استفاده شده است. هر دو روش رگرسیون آماری چند­متغیره و منطق فازی، کارایی خوبی در برآورد مقاومت تراکمی تک­محوری و مدول تغییر شکل­پذیری این سنگ­ها نشان می­دهند. تغییرات ضریب رگرسیون (R2)، شاخص­های عملکرد (VAF) و جذر میانگین مربعات خطا (RMSE) به دست آمده ­برای مقاومت تراکمی تک­محوری و مدول تغییر شکل­پذیری برآورد شده از روش رگرسیون چندمتغیره و روش منطق فازی، نشان­دهنده کارایی بهتر و دقت بیشتر مدل منطق فازی ارائه شده نسبت به روش رگسیون چند­متغیره در برآورد هر دو ویژگی مقاومت تراکمی تک­محوری و مدول تغییر شکل­پذیری شیل­های مورد مطالعهاست.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Fuzzy Model to Predict the Uniaxial Compressive Strength and the Modulus of Elasticity of Shemshak Formation Shales
چکیده انگلیسی مقاله The uniaxial compressive strength and modulus of deformability of intact rocks are highly important parameters for rock engineering and engineering geology projects. Because of the difficulty of  measuring these parameters and the need for laboratory equipments for their prediction, indirect methods are often used. In this study, some predictive models using regression analysis and fuzzy inference system have been developed for the Shales cropping out in the Shemshak formation in Siahbishe area. For this purpose, a series of easy measurable parameters such as density, porosity and point load index were applied. Both multiple regression analyses and the fuzzy inference system exhibited good performance in prediction of the uniaxial compressive strength and modulus of deformability. The variation of regression coefficient (R2), performance indices (VAF) and root mean square error (RMSE) were calculated as for the uniaxial compressive strength and the modulus of deformability obtained from the multiple regression model and the fuzzy inference system revealed that the prediction performances and accuracy of the fuzzy model are higher than those of multiple regression equations in prediction of uniaxial compressive strength and modulus of deformability.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مهدی کیانپور |
دانشکده علوم پایه ، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

محمد سیاری |
دانشکده علوم، دانشگاه اصفهان، اصفهان، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه اصفهان (Isfahan university)

علی ارومیه ای |
دانشکده علوم پایه ، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)

نشانی اینترنتی http://www.gsjournal.ir/article_54525_968e3fbafcdc99e82a5c7b2331baddcc.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/960/article-960-548687.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات