این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
ماشین بینایی و پردازش تصویر، جلد ۴، شماره ۲، صفحات ۴۹-۵۷
عنوان فارسی آشکارسازی ناحیه تومور مغزی با استفاده از بخش‌بندی دومرحله‌ای تصاویر MRI
چکیده فارسی مقاله آشکارسازی دقیق و به‌موقع ناحیه تومور مغزی در انتخاب نوع درمان، میزان موفقیت آن و دنبال کردن روند بیماری در طول درمان تأثیر بسیار بالایی دارد. الگوریتم‌های موجود برای تشخیص تومور مغزی از نظر عملکرد خوب روی تصاویر مغزی متنوع با کیفیت‌های مختلف، حساسیت پایین نتایج به پارامترهای معرفی شده در الگوریتم و نیز تشخیص مطمئن تومورها در مراحل اولیه شکل‌گیری با مشکلاتی مواجه هستند. در این تحقیق یک روش بخش‌بندی دو مرحله‌ای برای آشکارسازی دقیق ناحیه تومور در تصاویر تشدید مغناطیسی مغز ارائه شده است. در مرحله اول پس از انجام پیش‌پردازش‌های لازم روی تصویر، موقعیت تومور با استفاده از یک روش بخش‌بندی مبتنی بر آستانه مکان‌یابی می‌شود و در مرحله دوم، به‌عنوان نشان‌گر در یک روش بخش‌بندی حوضچه مبتنی بر نشان‌گر مورد استفاده قرار می‌گیرد. با توجه به اینکه در مرحله اول تأکید زیادی بر آشکارسازی دقیق ناحیه تومور نیست، انتخاب مقادیر آستانه در بازه بزرگی از مقادیر، در نتایج نهایی تأثیری نخواهد داشت. در مرحله دوم، استفاده از روش بخش‌بندی حوضچه مبتنی بر نشان‌گر، آشکارسازی دقیق ناحیه تومور را به‌دنبال خواهد داشت. نتایج پیاده‌سازی‌ها نشان می‌دهند که روش پیشنهاد شده برای آشکارسازی دقیق ناحیه تومور در بازه بزرگی از تغییرات پارامترهای ورودی نتایج یکسان و دقیقی را به‌دنبال دارد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تومور مغزی، تصویر MRI، بخش‌بندی دومرحله‌ای، تبدیل حوضچه،
عنوان انگلیسی Two phase MRI segmentation method for brain tumor extraction
چکیده انگلیسی مقاله Accurate and timely detection of brain tumor can help patients to choose the kind of treatment and follow-up process and also has a very high impact on the treatment success rate. In this study, a two- phase segmentation method for accurate detection of tumor in the brain magnetic resonance images is provided. In the first stage, after performing the necessary pre-processing schemes on the image, location of the tumor using a threshold-based segmentation method is characterized and secondly, in a marker-based watershed segmentation method is used. Given that in the first stage is not too much emphasis on accurate detection of the tumor area, selecting the threshold values in a wide range of values, will not affect the final results. In the second stage, marker -based segmentation method will lead to accurate detection of the tumor area. The implementation results show that the proposed method in a wide range of input parameters leads to the same accurate results.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سینا توسن |
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی برق الکترونیک، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

ناصر مهرشاد |
دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه بیرجند (Birjand university)

کاظم قایمی |
دانشکده پزشکی، دانشگاه علوم پزشکی بیرجند
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه علوم پزشکی بیرجند (Birjand university of medical sciences)

نشانی اینترنتی http://jmvip.sinaweb.net/article_42111_7a62a543be78696d290a2004e97b999b.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1041/article-1041-558273.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات