این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
یکشنبه 30 آذر 1404
امداد و نجات
، جلد ۸، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
ابعاد خود کارآمدی به عنوان پیشبین فرسودگی شغلی کارکنان جمعیت هلالاحمر استان فارس
چکیده فارسی مقاله
شغلی ریگز و نایت صورت گرفت. دادهها با استفاده از نرمافزار 21-SPSS در دو سطح آمار توصیفی (میانگین، انحراف معیار، فراوانی و درصد فراوانی) و آمار استنباطی تجزیه و تحلیل شدند. یافتهها: یافتهها حاکی از این بود که خودکارآمدی قدرت پیشبینی برای فرسودگی شغلی دارد (001/0>p) و از بین ابعاد آن، خودکارآمدی فردی قویترین پیشبین فرسودگی شغلی است. (48/0=B) نتیجهگیری: نتایج بر اساس بنیانهای نظری تبیین شد و یافتهها بحث شد. مقدمه: هدف از پژوهش حاضر پیشبینی فرسودگی شغلی براساس ابعاد خودکارآمدی در کارکنان جمعیت هلالاحمر استان فارس است. روش: پژوهش حاضر از نوع مقطعی پیمایشی و طرح مطالعات همبستگی است. جامعۀ آماری را نیز تمامی کارکنان جمعیت هلالاحمر استان فارس سال 1395 تشکیل میدهند. نمونۀ آماری شامل 128 نفراز کارکنان هلالاحمر بود که به شیوۀ نمونهگیری تصادفی طبقهای از طریق جدول مورگان انتخاب شدند. گردآوری دادهها با استفاده از پرسشنامۀ فرسودگی شغلی مسلش و پرسشنامۀ خودکارآمدی
کلیدواژههای فارسی مقاله
فرسودگی شغلی، خودکارآمدی شغلی، هلالاحمر فارس
عنوان انگلیسی
Self-efficacy Dimensions as Predictors of Job Burnout among Red Crescent staff of Fars province
چکیده انگلیسی مقاله
Background: The aim of the current study was the prediction of job burnout based on self-efficacy dimensions in the Fars Province Red Crescent society crew. Method: It was a cross-sectional survey and solidarity studies plan. The research population consisted of all of the Fars Province Red Crescent society's staff who was working at 2016. The statistical samples included 196 staff members who were selected by random classification method through Morgan's Table. Data compilation was done using Maslach job burnout inventory and Rigs and Nites job self-efficacy questionnaires. Data were analyzed using SPSS21 software on two statistic Descriptive levels (Average Standard deviation Frequency and Frequency percentage) and inferential statistics. Findings: The findings indicated that self-efficacy had strong predicted ability for job burnout (p< 0/001) and that individual self-efficacy was the strongest job burnout prediction between all of its other dimensions (B=0/48). Conclusion: The results were explained base on theoretical foundations and the findings were discussed.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
Burnout, job self-efficacy, job burnout, Red Crescent Fars.
نویسندگان مقاله
فاطمه زهرا جعفری | fatemeh zahra jafari
سجاد رشید | sajjad rashid
کاظم خرم دل |
فیض الله جعفری | faizollah jafari
نشانی اینترنتی
http://jorar.ir/browse.php?a_code=A-10-1-245&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
دریافت فایل مقاله
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
پژوهشی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات