این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی اعمال فاکتور تاثیر غیرمستقیم مرتبط با ورودی‌ها و خروجی‌ها، در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیرنده
چکیده فارسی مقاله تحلیل پوششی داده‏ها (DEA) یک روش ناپارامتری برای تخمین تابع تولید می‏باشد. در DEA هر واحد تصمیم‏گیرنده دارای تعدادی ورودی و خروجی بوده و با استفاده از مرز کارایی [M1] به ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‏گیرنده می‏پردازد. هریک از ورودی‏ها و خروجی‏ها نقش اساسی در ارزیابی عملکرد واحد تصمیم‏گیرنده بازی می‏کنند که می‏توان از آنها به عنوان فاکتور تأثیر مستقیم نام برد. اما با در نظر گرفتن ذات و ماهیت ورودی‏ها و خروجی‏ها این امکان وجود دارد که ورودی‏ها و خروجی های واحدهای تصمیم ‏گیرنده، تأثیر غیرمستقیمی نیز در ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‏گیرنده داشته باشند که یکی از ضعف های مدلهای DEA، درنظر نگرفتن این فاکتورها می‏باشد که می‏توان از آنها به عنوان فاکتور تأثیر غیرمستقیم نام برد. فاکتور تأثیر غیرمستقیم مورد نظر در این مقاله به علت [M2] ذات و ماهیتشان، اثر منفی بر روی کارایی گذاشته و نمی‏توان این فاکتورها را به عنوان [M3] ورودی یا خروجی،  یا بعنوان ورودی یا خروجی کنترل پذیر، در نظر گرفت. تشخیص فاکتورهای تاثیر غیر‏مستقیم، نقش بسزایی در ارزیابی عملکرد و رتبه ‏بندی واحدهای تصمیم‏گیرنده بازی می‏کند. از این رو در این مقاله  به هر ورودی و خروجی یک کمیت عددی (متعلق به بازه [0,1])، به عنوان فاکتور تأثیر غیرمستقیم نسبت داده و با استفاده از دستکاری در داده‏ها و تحلیل پوششی داده‏ها،  روش‏هایی برای ارزیابی عملکرد و رتبه‏بندی واحدهای تصمیم‏ گیرنده، مبتنی بر فاکتورهای تاثیر غیرمستقیم ارائه می‏شود.  [M1]کارایی  [M2]به علت  [M3]به عنوان
کلیدواژه‌های فارسی مقاله تحلیل پوششی داده‌ها، فاکتور تاثیر غیر مستقیم، رتبه‌بندی
عنوان انگلیسی Implementation of indirect impact factor related to inputs and outputs in the performance evaluation of decision making units in DEA
چکیده انگلیسی مقاله Data Envelopment Analysis (DEA) is a non-parametric method for estimation of production function. In DEA, each decision making unit (DMU) has a number of input and output and deals with performance evaluation of DMUs using frontier efficiency. Each one of the inputs and outputs plays a basic role in the performance evaluation of DMU which they can be named as direct impact factor. Inputs and outputs of the DMU have, also, an indirect impact on the performance evaluation of DMUs, which one of blind spots of DEA models is not in consideration of these factors which they can be known as indirect impact factor. Due to their essence and nature, indirect impact factors have influence on the efficiency negatively, and these factors cannot be taken into consideration as input or output or, controllable input or outputs. Recognition of indirect impact factors plays a remarkable role in the performance evaluation and ranking of DMUs. Therefore, some methods have been presented in this paper for performance evaluation and ranking of DMUs based on indirect impact factors.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Data envelopment analysis, indirect impact factors, ranking.
نویسندگان مقاله حمید سیابی | h. siaby
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

محسن رستمی مال خلیفه | m rodtami malkhalifeh
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

فرهاد حسین زاده لطفی | f hosseinzadeh lotfi
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

محمد حسن بهزادی | m h behzadi
دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی علوم و تحقیقات (Islamic azad university science and research branch)

نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-1346-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات