این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جغرافیایی، جلد ۳۲، شماره ۳، صفحات ۲۳-۳۴
عنوان فارسی سامانه پیش‌بینی آلودگی هوای شهر تهران
چکیده فارسی مقاله سیستم­های پیش­بینی کیفیت هوا ازجمله ابزارهای کاربردی در راستای حفاظت از سلامت شهروندان می­باشند که به‌طور گسترده در کشورهای مختلف پیاده­سازی شده­اند. این سیستم­ها به‌منظور محاسبه غلظت آلاینده­هایی نظیر ازن[1]، دی­اکسید نیتروژن[2]، ذرات معلق کوچکتر از 2.5[3] و 10 میکرون[4] که تأثیرات جدی بر سلامت انسان دارند مورداستفاده قرار می­گیرند. از این اطلاعات و نتایج پیش­بینی آلودگی هوا می­توان در جهت هشدار به شهروندان در شرایط اضطرار آلودگی هوا و همچنین تسهیل اتخاذ تصمیمات مدیریتی توسط مدیران و برنامه­ریزان شهری استفاده کرد. ازجمله این تصمیمات می­توان به اعمال محدودیت­های ترافیکی نظیر طرح زوج و فرد، تعطیلی صنایع آلاینده، تعطیلی مدارس وادارات و غیره اشاره کرد. در همین راستا برای شهر تهران نیز سامانه پیش­بینی­ آلودگی هوا برای اهداف مدیریت کوتاه مدت و بلند مدت آلودگی هوای این شهر راه­اندازی شده است. این سامانه در حاضر به‌صورت عملیاتی و روزانه برای شهر تهران در حال اجرا و استفاده می­باشد و نتایج مربوط به پیش­بینی شرایط هواشناسی و آلودگی هوا برای 72 ساعت آینده در شهر تهران را از طریق سایت سامانه[5] در اختیار شهروندان، کارشناسان و تصمیم­گیران شهری قرار می­دهد. در مقاله حاضر به معرفی این سامانه، بانک­های اطلاعاتی در حال استفاده، مدل­ها و اجزای مختلف آن پرداخته ‌شده است. همچنین ارتباط میان اجزای مختلف سامانه، کاربردهای آن و خروجی­هایی که سامانه در اختیار می­گذارد مورد بررسی قرارگرفته‌اند. نتایج این تحقیق می­تواند برای سایر کلان­شهرهای کشور در راستای راه­اندازی سامانه­های مدیریتی در حوزه کاهش آلودگی هوا مورد استفاده قرار گیرد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله سامانه پیش بینی آلودگی هوا، مدیریت آلودگی هوا
عنوان انگلیسی Tehran air pollution forecasting system
چکیده انگلیسی مقاله Real-time air quality forecasting is a useful tool to study the dynamics and transport of air pollutants, forecast air quality concentrations and consequently protect citizens from unhealthy air. This paper presents the applications of Tehran air pollution forecasting system (apfs.tehran.ir). This system is uniquely designed for the simulation of variations in the concentrations of some of the main pollutants (including PM10, PM2.5, CO, NO2, SO2, etc.) affecting Tehran's air quality. The main objective of such an extensive forecasting system is to obtain a comprehensive overview of air pollutants distribution over Tehran and to provide updated information to its citizens. This system aims to provide forecasting maps, on a daily basis and 72 hours in advance, for criteria pollutants. Such information has been used to issue early air quality alerts that allow government and people to take precautionary measures such as temporarily shutting off schools, major emission sources or odd-even traffic restriction implementation to reduce air pollution. Accurate Real-time air quality forecasting can therefore offer tremendous societal and economic benefits by enabling advanced planning for individuals, organizations, and communities in order to reduce pollutant emissions and their adverse health impacts. The daily forecasts are presently provided by TAPFS on a national and regional scale and comprehensive model outputs are available at Site[1].   [1] https://apfs.tehran.ir/.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Air pollution forecasting system, Air quality management
نویسندگان مقاله حسین شهبازی | hossein shahbazi
sharif university of technology

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شریف (Sharif university of technology)

وحید حسینی | vahid hosseini
sharif university of technology

سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه صنعتی شریف (Sharif university of technology)

نشانی اینترنتی http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-105-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/694/article-694-559802.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده برنامه ریزی شهری
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات