این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
دوشنبه 1 دی 1404
پردازش علائم و داده ها
، جلد ۱۴، شماره ۳، صفحات ۸۳-۹۶
عنوان فارسی
تشخیص ناهنجاری روی وب از طریق ایجاد پروفایل کاربرد دسترسی کاربران
چکیده فارسی مقاله
در پژوهش پیش رو با تمرکز روی شناسایی پیمایشهای ناهنجار وب، سعی شده است تا از طریق مقایسه پروفایلهای کاربرد وب با نشست فعلی کاربر رفتارهای بدخواهانه، مورد شناسایی قرار گیرند. در رویکرد پیشنهادی، ابتدا پروفایل های کاربرد وب از لاگ دسترسی وب سرور استخراج میگردد. سپس با محاسبه شباهت هر نشست ورودی کاربر به پروفایلهای اصلی و استخراج هشدارهای کنترل دسترسی متناظر با همان نشست یک شبکه عصبی فازی جهت تشخیص هنجار یا ناهنجار بودن پیمایش کاربر مورد استفاده قرار میگیرد. به دلیل فقدان داده استانداردی که هم شامل پیمایشهای وب صفحات و هم شامل هشدارهای کنترل دسترسی متناظر با آن باشد، رویکردی نیز به منظور شبیهسازی پیمایشهای یک کاربر عادی ارائه شد. ارزیابیهای صورت گرفته نشان میدهد که روش ارائه شده در تشخیص پیمایشهای ناهنجار و ناهنجار توانمند عمل میکند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Web anomaly detection by using access log usage profile
چکیده انگلیسی مقاله
In this research we present a method for detecting web abnormal navigations. it has been tried to identify malicious behaviors by comparing web usage profiles with the user's current session. In the proposed approach, first main usage profile is extracted from webserver access log and then By using the similarity of the user's navigations with these profiles and extracting the system access control alerts, the corresponding session is accessed, a fuzzy neural network is trained to detect abnormal and malicious web page crawls. Due to the lack of standard data, which includes both web page navigation and corresponding access control alerts, an approach was also presented to simulate the navigation of a normal user. The evaluations show that the proposed method is capable of detecting maladaptive navigations.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
مریم السادات میرهادی تفرشی | marm alsadat mirhadi tafreshi
alzaha university
دانشگاه الزهرا
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه الزهرا (Alzahra university)
رضا عزمی |
alzahra university
دانشگاه الزهرا
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه الزهرا (Alzahra university)
نشانی اینترنتی
http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-830-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-566517.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
مقالات گروه امنیت اطلاعات
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات