این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات آب و خاک ایران، جلد ۴۸، شماره ۵، صفحات ۱۰۸۷-۱۰۹۵
عنوان فارسی برآورد هدایت هیدرولیکی اشباع خاک با استفاده از برنامه‌ریزی بیان ژنی و رگرسیون ریج (مطالعه موردی در استان آذربایجان شرقی)
چکیده فارسی مقاله هدایت هیدرولیکی خاک از ویژگی­های مهم فیزیکی خاک است که در مدل‌سازی انتقال آب، املاح و آلاینده‌ها کاربرد دارد. اندازه‎گیری مستقیم هدایت هیدرولیکی خاک وقت‌گیر و پرهزینه بوده و گاهی اوقات به دلیل خطاهای آزمایشی و عدم یکنواختی خاک نتایج بدست آمده چندان قابل اعتماد نمی‌باشد. از طرف دیگر این پارامتر می‌تواند با استفاده از پارامتر‌های زودیافت خاک برآورد شود. هدف از این پژوهش، ارائه مدل‌های برنامه‌ریزی بیان ژنی و رگرسیون خطی بر اساس ویژگی‌های زودیافت هست. برای این منظور 160 نمونه خاک با خصوصیات متفاوت از مناطق مختلف استان آذربایجان‌شرقی برداشته شد. سپس برخی ویژگی‌های فیزیکی و شیمیایی آن‌ها همانند درصد شن، سیلت، رس و مواد آلی، جرم مخصوص ظاهری، pH و EC اندازه‌گیری شد. سپس داده‌ها بطور تصادفی به دو دسته داده‌های سری آموزش (75 درصد) و داده‌های سری آزمون (25 درصد) تقسیم شدند. شش تابع انتقالی (PTFs) با ترکیبی از عملگرهای ریاضی متفاوت توسط برنامه‌ریزی بیان ژنی طراحی شد. در نهایت یکی از توابع که از دقت و صحت بیشتری نسبت به بقیه برخوردار بود، انتخاب گردید. همچنین از رگرسیون ریج برای ارائه تابع انتقالی رگرسیونی استفاده شد. دقت و صحت توابع با معیارهای آماری R2، RMSE و MAE ارزیابی گردید. نتایج نشان داد که تابع انتقالی ارائه شده با روش برنامه‎ریزی بیان ژنی از دقت و صحت بیشتری نسبت به مدل رگرسیونی برخوردار می‌باشد. به‌طوری‌که مقادیر R2، RMSE (Cm h-1) و MAE (Cm h-1) برای تابع انتقالی برنامه‌ریزی بیان‎ژنی در داده‌های سری آموزش به‌ترتیب برابر 91/0، 82/1 و 23/1 و برای داده‌های سری اعتبار‌سنجی برابر 92/0، 27/2 و 59/1 بود. در حالی که مقادیر معیارهای فوق در مدل رگرسیونی، برای داده‌های سری آموزش به‎ترتیب برابر 70/0، 48/3 و 07/2 و برای داده‌های سری اعتبار‌سنجی برابر 76/0، 11/3 و 88/1 بود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله برنامه ریزی ژنتیک، توابع انتقالی، مدل&،lrm،سازی،
عنوان انگلیسی Estimation of saturated hydraulic conductivity by using gene expression programming and ridge regression (A case study in East Azerbaijan province)
چکیده انگلیسی مقاله Soil hydraulic conductivity is an important physical characteristic which used in modeling of water, solutes and pollutants transport. Direct measurement of soil hydraulic conductivity is time-consuming and costly, and due to experimental error and soil heterogeneity, results sometimes are unrealistic. On other hand, it could be estimated by easily measurable soil properties. The purpose of this study is development of genetic programming and linear regression models to estimate the saturated hydraulic conductivity of soil using readily available soil properties. For this reason, 160 soil samples with different properties were taken from different area of East Azerbaijan province of Iran. Then some physical and chemical characteristics of soil such as sand, silt, clay and organic matter, bulk density, pH and EC were measured. Then the data was divided into the two different data sets, namely training (75% of data) and testing datasets (25% of data). GeneXproTools 4.0 and Statistica software's was used to calibration of Genetic programming and regression models, respectively. Six pedotranfer functions (PTFs) with a combination of different mathematical operators was designed by genetic programming. Finally, one of the PTFs which was more accurate than the others was selected. As well as ridge regression was used to development of regression PTFs. The accuracy and reliability of PTFs were determined by R2, RMSE, and MAE criteria. Results showed that the genetic programming PTF (GP-PTF) is more accurate and reliable than the regression-PTF. So that R2, RMSE (Cm h-1) and MAE (Cm h-1) of GP-PTF for training dataset were 0.91, 1.82 and 1.23 respectively, and for test dataset were 0.92, 2.27 and 1.59, respectively. While values of the above mentioned criteria of regression-PTF for training dataset were 0.70, 3.48 and 2.07, respectively, and for test dataset were 0.76, 3.11 and 1.88, respectively.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Genetic programming, Modeling, Pedotransfer functions
نویسندگان مقاله عباس احمدی |
عضو هیات علمی گروه علوم خاک دانشکده کشاورزی دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

پیمان پالیزوان زند | palizvan zand
دانشجوی سابق کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی تبریز (Islamic azad university of tabriz)

حبیب پالیزوان زند | palizvan zand
دانشجوی دکتری، دانشگاه تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه تبریز (Tabriz university)

نشانی اینترنتی https://ijswr.ut.ac.ir/article_64765_cc171f4dc8233bd75b49d3307ce5c16f.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/684/article-684-567032.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات