این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱۳، شماره ۴، صفحات ۱۷۹-۱۸۳
عنوان فارسی پیش بینی بارش ماهانه با مدل درختی M۵ و مقایسه آن با روشهای کلاسیک آماری )مطالعه موردی : ایستگاه سینوپتیک ارومیه(
چکیده فارسی مقاله در این تحقیق جهت تخمین داده‌های بارش ماهانه ایستگاه ارومیه که از سال 2006 تا 2007 مفقود فرض شده است از روش‌های آماری کلاسیک و مدل درختی M5 با استفاده از نرم‌افزارWeka و به کارگیری ایستگاه‌های مهاباد، خوی، سلماس، تکاب و ماکو استفاده شده است. در بین ایستگاه‌های مورد مطالعه، ایستگاه مهاباد با (r=0.90) بیشترین همبستگی را با ایستگاه ارومیه داشت. 26 سناریو از آمار ده ساله ایستگاه‌های مجاور در تخمین بارش ماهانه ایستگاه شاهد (ارومیه) به نرم‌افزار Weka معرفی شده است که از بین سناریوها، سناریویی که شامل سه ایستگاه مهاباد، ماکو و تکاب با MAE=7.19, r=0.9, RMSE=9.64 به دلیل کم بودن پارامترهای ورودی به مدل به عنوان ساده-ترین و دقیق‌ترین سناریو به مدل تعریف گردید. از بین روشهای کلاسیک ، روش بهترین تخمین‌گر منفرد (SIB) بهترین روش با بیشترین ضریب همبستگی و کمترین خطا r=0.90,RMSE=10.51,MAE=7.07انتخاب شده است. مدل درختی M5 در برآورد داده‌ها با r=0.91,RMSE=9.94,MAE=7.29 بهترین عملکرد را داشته است و به دلیل ارائه روابط خطی ساده و قابل فهم به عنوان روشی جایگزین و کاربردی در محاسبه داده‌های بارش ماهانه مورد توجه قرار می‌گیرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله روش های آماری کلاسیک، مدل درختی M5، نرم افزار Weka، ضریب همبستگی،
عنوان انگلیسی Forecasting Of Monthly Precipitation Using M5 Model Tree And Classic Statistical Methods (Case Study: Synoptic Oroumieh Station)
چکیده انگلیسی مقاله This study carried out to estimate monthly rainfall data of Oroumieh that are assumed to be lost from 2006 to 2007 , by classic statistical methods and M5 model tree using the software Weka using Mahabad, Khoy, Salmas, Makoo and Tekab stations . Among the studied stations, Mahabad station (R = 0.90) had the highest correlation with Oroumieh station. 26 scenarios of nearby stations have been introduced to Weka software in estimating monthly precipitation of Oroumieh station that among scenarios, the scenario which was defined as the simplest and most accurate scenario, included three Mahabad, Makoo and Tekab stations with values of (MAE = 7.19, R = 0.90, RMSE = 9.64) because of the lower input parameters to the model. Among the classical methods, the single best estimator (SIB) method has been selected as the best method with the highest correlation coefficient and the lowest error (R = 0.90 , RMSE = 10.51 ,MAE = 7.07). M5 model tree had the best performance in estimating quantities of data (R = 0.91 ,RMSE = 9.94 , MAE = 7.29) and is considered as an alternative and applied method in the calculation of monthly precipitation data due to simple linear and understandable relationships .
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله شبنم وکیلی |
مدرس دانشگاه آزاد تبریز
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه آزاد اسلامی تبریز (Islamic azad university of tabriz)

نشانی اینترنتی http://www.iwrr.ir/article_45176_32cc2a45be1bfe5e452fd75e2f8d2fbe.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/709/article-709-569549.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات