این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
سیاست های مالی و اقتصادی، جلد ۵، شماره ۱۷، صفحات ۹۷-۱۱۵
عنوان فارسی ارزیابی پیش‌بینی‌پذیری قیمت سهام با استفاده از شبکه‌های عصبی فازی در بورس تهران
چکیده فارسی مقاله فعالان بورس برای تصمیم­گیری در بازارهای مالی و کسب حداکثر بازدهی نیازمند ابزارهای پیشرفته و کاربردی هستند تا با دقت مناسب به پیش‌بینی بپردازند. در این راه ضروری است ارزیابی پیش­بینی­ها متناسب با حوزه­ی مالی انجام شود. این مقاله برای دست­یابی به این هدف قیمت سهام پنجاه شرکت بورس تهران را با استفاده از شبکه‌های عصبی فازی پیشخور مدل­سازی کرده است. همچنین با استفاده از سیستم کنترلگر انفیس، مدل شبکه عصبی در هر تکرار کنترل می‌شود. برای انجام محاسبات از قیمت‌های روزانه‌ سهام شرکت‌های بورسی از آذر 1384 تا آذر 1394 استفاده شده است. دقت پیش‌بینی‌ها نیز ابتدا بر مبنای چهار شاخص‌های معتبر آماری ارزیابی گردید. سپس با استفاده از روش نرخ برخورد، صحت پیش‌بینی­ها ارزیابی شده است. نتایج نشان می­دهد دقت پیش‌بینی­ شبکه‌های عصبی فازی بسیار بالاست؛ همچنین در برخی موارد با وجود اینکه پیش‌بینی مربوط به یک سهم دارای دقت بالاتری دارد، از صحت پایین‌تری برخوردار است؛ لذا برآورد صحت پیش­بینی­ها در ارزیابی پیش­بینی­ها سهمی تأثیرگذار دارد؛ از این رو پیشنهاد می­شود در انجام و ارزیابی مدل‌های پیش‌بینی علاوه بر توجه به خطاهای آماری مرسوم از روش­های کیفی ارزیابی صحت پیش‌بینی­ها نظیر معیار نرخ برخورد استفاده شود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله شبکه‌های عصبی مصنوعی، پیش‌بینی، بازده قیمت سهام، بورس تهران
عنوان انگلیسی Assessment of Stock Price Predictions Using Artificial Neural Network (ANN)
چکیده انگلیسی مقاله The stock market agents should increase their prediction accuracy to maximize their returns, and it needs some advanced tools. In this article stock price of 50 companies in the Tehran Stock Exchange have been modeled using feedforward artificial neural networks. In this way, the daily stock prices are used from December 1384 to December 1394. The predictions accuracy are evaluated with four statistical indicators. The results show that accuracy of ANN predictions is very high. In some cases, although the prediction accuracy is higher, the correctness is lower. Therefore, in the assessment of the prediction, evaluation of the correctness has a significant contribution
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید جلال صادقی شریف | seyed jalal
دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

سجاد فرازمند |
دانشگاه شهید بهشتی
سازمان اصلی تایید شده: دانشگاه شهید بهشتی (Shahid beheshti university)

نشانی اینترنتی http://qjfep.ir/browse.php?a_code=A-10-563-8&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/923/article-923-569714.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات