این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
چهارشنبه 3 دی 1404
مدیریت فناوری اطلاعات
، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۲۳-۴۶
عنوان فارسی
نقش عوامل فنی و اقتصادی در طراحی مدل هوشمند فازی اولویتگذاری پروژههای صنعتی: رویکرد سیستم خبرۀ فازی
چکیده فارسی مقاله
هدف این مقاله، طراحی یک سیستم خبرۀ فازی برای اولویتگذاری و انتخاب پروژههای صنعتی مناسب بر مبنای معیارهای معتبر و بینالمللی در محیط فازی است تا ریسک ناشی از انتخاب نادرست تا حد امکان کاهش یابد. هدف از طرح مسئلۀ پژوهش، بهینهسازی تصمیم، افزایش بازدهی تولید و کاهش ریسک سرمایهگذاری و در نهایت توسعه است. در این مقاله به چگونگی طراحی و استفاده از سیستم خبرۀ فازی و همچنین نقش عوامل فنی و اقتصادی در طراحی مدل برای انتخاب پروژههای صنعتی پرداخته شده است. برای تحلیل دادهها، ورودیها و خروجیهای فازی، تشکیل پایگاه قواعد، ایجاد خروجی سیستم خبره و فازیزدایی کردن آنها و واسط گرافیکی، از ابزار ماژول سیستم استنتاج فازی نرمافزار متلب استفاده شده است. بهمنظور اعتبارسنجی پژوهش، مطالعۀ موردی انجام گرفت و بین خروجیهای سیستم پیشنهادشده با نظر خبرگان مقایسهای بهعمل آمد و به تأیید رسید. این سیستم، به اولویتگذاری و انتخاب پروژههای صنعتی و ارائه توصیههای دقیقتر، کمک میکند.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Technical and Economic Factors in the Design Model Fuzzy Smart Priority Investment Projects for Industrial: Approach Fuzzy Expert System
چکیده انگلیسی مقاله
This article aims at designing a Fuzzy Expert System that helps select the appropriate industrial investment and prioritize the projects based on credible criteria and international standards in fuzzy environment to reduce the risk of adverse selection where possible. The main objectives of the research issue are optimizing decisions, increasing productivity and reducing investment risk that can ultimately lead to development.This article describes how to design and use fuzzy expert system and indicated the role of technical and economic criteria in selection of industrial projects. In this study, MATLAB (fuzzy inference module system) software was used to analyze the data, fuzzy inputs and outputs, establishment of rules and, ultimately, expert system output and their defuzzification, and the graphical interface. The existence of such a model in addition to helping to improve decision-making will help the development of industry and IndustrialadvancementIn order to validate this study, a case study was done and the comparison of the output of the proposed system with the experts' opinions approved the validity of our system. The system helps to prioritize and select industrial projects and provides recommendations in more detailed.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
علی رجب زاده قطری | rajabzadeh ghatari
دانشیار گروه مدیریت، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
احمدرضا قاسمی |
استادیار گروه مدیریت صنعتی، پردیس فارابی دانشگاه تهران، قم، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تهران (Tehran university)
عادل آذر |
استاد گروه مدیریت، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه تربیت مدرس (Tarbiat modares university)
روح الله حسینی |
مربی گروه مدیریت، دانشکدۀ مدیریت و اقتصاد، دانشگاه پیام نور، تهران، ایران
سازمان اصلی تایید شده
: دانشگاه پیام نور تهران (Payame noor university)
نشانی اینترنتی
https://jitm.ut.ac.ir/article_63625_490277e34e7f84cbf4792bbdf781edef.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1085/article-1085-573532.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات