این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش های تولیدات دامی، جلد ۸، شماره ۱۸، صفحات ۱۳۱-۱۳۸
عنوان فارسی مقایسه مدل های غیرخطی برای توصیف منحنی رشد از تولد تا یکسالگی در بز مرخز
چکیده فارسی مقاله هدف از این مطالعه انتخاب بهترین مدل از بین پنج تابع رشد غیرخطی برودی (Brody)، گومپرتز (Gompertz)، لجستیک (Logistic)، ون برتالانفی (Von Bertalanffy) و نمایی منفی (Negative Exponential) جهت توصیف منحنی رشد در بز مرخز بود. داده­ها مشتمل بر رکوردهای وزن بدن از تولد تا یک­سالگی 5557 راس بزغاله بود که طی سال­های 85 تا 92 از ایستگاه تحقیقات بز مرخز واقع در سنندج جمع­آوری شد. برآورد پارامترهای منحنی رشد A،B،K با استفاده از رویه NLIN برنامه SAS انجام شد و جهت مقایسه مدل­های مختلف به منظور انتخاب بهترین مدل، آماره­های ضریب تبیین تصحیح شده (R2adj)، جذر میانگین مربعات خطا (RMSE)، معیار اطلاعات آکاییک (AIC)، معیار اطلاعات بیزی (BIC) و معیار دوربین-واتسون (DW) محاسبه شد. در کل حیوانات، مدل رشد لجستیک با داشتن بالاترین میزان R2adj و کمترین میزان RMSE، AIC و معیار BIC نسبت به سایر مدل­ها می­تواند بهترین پیش­بینی رشد در بز مرخز را نشان دهد. مدل­های برودی، گومپرتز به ترتیب برای نرها و ماده­ها و مدل لجستیک هم برای تک قلوها و هم برای دوقلوها به عنوان بهترین مدل پیش­بینی رشد انتخاب شد. در همه موارد چه برای کل حیوانات و چه برای نرها، ماده­ها، تک­قلوها و دوقلوها مدل نمایی منفی به عنوان نامناسب­ترین مدل شناخته شد. مدل لجستیک می­تواند بهترین توصیف از روند رشد بز مرخز در محدوده زمانی مشخص را ارائه کند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بز مرخز، توابع رشد، مدل های غیر خطی، منحنی رشد، وزن بدن
عنوان انگلیسی Comparison of Non-Liner Growth Models to Describe the Growth Curve from Birth to Yearling in Markhoz Goat
چکیده انگلیسی مقاله The objective of this study was to select the best model among five non-linear growth functions, i.e., Brody, Gompertz, Logistic, Von Bertalanffy and Negative exponential for describing the growth curve in Markhoz goat. The data included 5557 body weight records of goats from birth to yearling which were collected during 2006 to 2013 at Sanandaj Research Station. Growth curve parameters (A, B, K) were estimated by the NLIN procedure of SAS program and in order to compare different models for selecting the best model, statistics of coefficient of determination (R2adj), Akaike´s Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC), Root Mean Squares Error (RMSE) and Durbin-Watson were calculated. For all animals, Logistic model was the best model as provided the greatest R2adj and the lowest values of RMSE, AIC and BIC than other models and this model could indicate the best prediction of growth in Markhoz goat. The best selected models for predicting growth of males and females were Brody and Gompertz models, respectively; and Logistic model was selected as the best model for both singles and twins. The negative exponential model provided the worst fit of growth curve for all animals, males, females, singles and twins. Logistic model can provide the best prediction of growth pattern of Markhoz goat over a definite time period.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله سید ضیاالدین میرحسینی | seyed ziaeddin mirhoseini


نوید قوی حسین زاده | navid ghavi ghavi hossein zadeh


فاطمه هادی نژاد | fatemeh hadinezhad


نشانی اینترنتی http://rap.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-280&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات