این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
سه شنبه 2 دی 1404
پژوهش های تولیدات دامی
، جلد ۸، شماره ۱۸، صفحات ۱۷۷-۱۸۶
عنوان فارسی
مقایسه روش های بیزی در ارزیابی ژنومی با معماری متفاوت ژنتیکی
چکیده فارسی مقاله
هدف از پژوهش حاضر، مقایسه روشهای گوناگون بیزی (پارامتری) در پیشبینی ارزشهای اصلاحی ژنومی برای صفاتی با معماری ژنتیکی متفاوت در توزیع مختلف اثرات ژنی، تعداد جایگاههای صفات کمی، وراثتپذیری و تعداد افراد جمعیت مرجع با استفاده از دادههای شبیه سازی بود. ژنومی حاوی 3 کروموزوم هر یک به طول 100 سانتی مورگان روی هر کروموزوم با 1000 نشانگر تک نوکلئوتیدی (SNP) با فواصل نشانگری یکسان از یکدیگر شبیه سازی شدند. توزیع متفاوت اثرات ژنی (یکنواخت، نرمال و گاما)، سه سطح تعداد QTL (50، 200 و 400)، دو سطح وراثتپذیری (16/0 و 5/0 ) و دو سطح تعداد افراد جمعیت مرجع (1000 و 2000) به عنوان فرضیههای شبیه سازی صفت، درنظر گرفته شدند. به منظور پیشبینی ارزشهای اصلاحی افراد موجود در جمعیتهای مرجع و تأیید، از پنج روش بیزی شامل بیز ریج رگرسیون (BRR)1، بیز A، بیز L (LASSO)2، بیز Cπ و بیز B استفاده شد. با افزایش فاصله بین جمعیت مرجع و کاندیداهای انتخاب به علت برهم خوردن فاز لینکاژ، صحت ارزشهای اصلاحی ژنومیک در همه روشها کاهش نشان داد. با افزایش وراثتپذیری از 16/0 به 5/0 در تمام روشها افزایش صحت ارزشهای اصلاحی ژنومی کاملاً مشهود و حدود 20/0 بود. زمانی که تعداد افراد جمعیت مرجع از 1000 به 2000 افزایش یافت تمام روشها افزایش صحتی نزدیک به 18/0 را نشان دادند. زمانی که توزیع اثرات ژنی گاما بود، روش بیز A در مقایسه با سایر روشها در هر دو سطح از مقدار وراثتپذیری، برتری آشکاری را نشان داد. زمانی که توزیع اثرات ژنی یکنواخت بود تمام روشها صحت مشابهی را نشان دادند. برای صفاتی با وراثتپذیری بالا، با افزایش تعداد QTL از 50 به 200 صحت تخمینها کاهش یافت. ولی در صفاتی با وراثتپذیری پایین، تأثیر مشهودی در صحت ارزشهای اصلاحی ژنومی مشاهده نشد.
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
Comparison of Bayesian Methods in the Genomic Evaluation with Different Genetic Architecture
چکیده انگلیسی مقاله
The aim of this study was to compare different methods of Bayesian (parameteric) approaches for predicting genomic breeding values of traits with different genetic architecture in different distribution of gene effects, number of quantitative traits loci, heritability and the number of reference population using simulated data. A genome contained 3 chromosomes, with the length of 100 cM and 1000 evenly spaced single nucleotide polymorphisms (SNP) on each chromosome was simulated. For hypotheses simulation attributes, different distribution of gene effects (uniform, normal and gamma), 3 levels of QTL (50, 200 and 400), 2 levels of heritability (0.16 and 0.5) and 2 levels of the reference population (1000 and 2000) was considered. In order to predict breeding values of individuals in the population of reference and verification, 5 Bayesian methods including Bayes Ridge regression (BRR), A, LASSO (L), Cπ and B were used. As the distance between reference population and selection candidates increased, due to disruption of linkage phase, the accuracy of genomic breeding values in all methods decreased. As heritability increased from 0.16 to 0.5, all methods showed an increase of about 0.2 in accuracy of genomic breeding values. When the number of reference population had increased from 1000 to 2000, all methods showed increased accuracy by nearly 0.18. When the distribution of gene effects was gamma, the Bayes A method showed a clear preference along with both levels of heritability compared with other methods. When the distribution of gene effects was uniform, all methods showed similar accuracy. For high heritability traits, the accuracy of prediction reduced as the number of QTL increased from 50 to 200. Conversly, in low heritability traits, there was no visible influence in accuracy of genomic breeding values.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
حمید صاحب علم | hamid sahebalam
محسن قلی زاده | mohsen gholizadeh
حسن حافظیان | hasan hafezian
ایوب فرهادی | ayoub farhadi
نشانی اینترنتی
http://rap.sanru.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-287&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
تخصصی
نوع مقاله منتشر شده
پژوهشی
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات