این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات جغرافیایی، جلد ۳۲، شماره ۴، صفحات ۱۵۸-۱۷۴
عنوان فارسی تحلیل سه‌بعدی شاخص اقلیم گردشگری در گستره ایران
چکیده فارسی مقاله در این مطالعه مقادیر شاخص اقلیم گردشگری[1]، در گستره ایران، مشتمل بر شبکه‌ای از 153 ایستگاه سینوپتیک برای ماه‌های مختلف محاسبه‌شده است. سپس توزیع ماهانه شاخص برای هر ایستگاه بر اساس یکی از دسته‌های شش‌گانه ضعیف، بهینه، اوج تابستانی، اوج زمستانی، اوج فصل خشک و دو اوجی تعیین گردید. به‌منظور بررسی وجود قانونمندی فضایی بین شاخص اقلیم آسایش، عرض‌ها و طول‌های جغرافیایی و همچنین ارتفاعات مناطق مختلف، از مدل‌های رگرسیون خطی و غیرخطی چند متغیره برای هرماه به تفکیک استفاده گردید. جهت صحت سنجی مدل‌ها از آزمون‌های تی، F و آماره‌های جذر میانگین مربعات خطا، میانگین خطا، میانگین نسبی خطای مطلق و ضریب تبیین استفاده شد. نتایج نشان داد که در ماه آوریل، سطح معنی‌داری احتمال آزمون t برای متغیر عرض جغرافیایی از 05/0 بیشتر بوده است. همچنین مشخص گردید این متغیر نمی‌تواند در سطح 05/0 سبب ایجاد معنی­داری در مقدار آماره F شود و ضریب تبیین مدل را کاهش می‌دهد لذا ضرورتی برای وجود این متغیر در مدل سه‌بعدی برای این ماه وجود نداشته و از مدل حذف می­شود. اما در ماه­های ژانویه، فوریه، مارس، می، نوامبر و دسامبر هر سه متغیر آستانه‌های ورودی به مدل را دارا بوده‌اند. در ماه­هایی که شاخص فقط با دو متغیر رابطه رگرسیون برقرار نموده است، به‌منظور ایجاد مدلی با دقت بالاتر، مدل­های سه متغیره غیرخطی برازش داده‌شده است. نتایج نشان داد که مقادیر خطای استاندارد برآورد پارامترهای مدل­های نهایی به‌جز در ماه­های فوریه و دسامبر، بالا می‌باشد. درنهایت مدل‌های خطی و غیرخطی سه‌بعدی مناسب برای برآورد شاخص اقلیم گردشگری در ماه‌های مختلف بر گستره ایران ارائه گردیده است.   [1].Tourism Climate Index (TCI)
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Three-dimensional Analysis of Tourism Climate Index Across Iran
چکیده انگلیسی مقاله In this study, Tourism Climate Index (TCI) was used for a network of 153 synoptic stations of Iran to determine climate comfort in each month. The monthly TCI distribution was determined according to one of the six classes of poor, optimal, summer peak, winter peak, dry season peak and dual peaks. Linear and nonlinear multivariable regression models were used to investigate spatial legitimacy between TCI, latitude, longitude and elevation of different stations for each month separately. For validation of the models, the statistics such as t-test, F-test, root mean square error, mean error, mean absolute relative error and determination of coefficient were used. The results showed that significance level of t- test probability is greater than 0.05 for latitude in April. Also, this variable is not significant at the 0.05 level in the F statistics and reduce the model's determination of coefficient. So there is no need for the existence of this variable in three-dimensional model in this month. But all three variables could be involved in the model in January, February, March, May, November and December. To create a model with higher accuracy, nonlinear three-variable models are fitted when the index has been a regression equation just with two variables. The results showed that standard error of the estimated values of model parameters is high, except in February and December. The three-dimensional linear and nonlinear models for the estimation of TCI are presented for different months across Iran. 
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله آرشین بختیاری | Arshin Bakhtiari
Faculty of Tourism, Higher Education Complex of Bam
مجتمع آموزش عالی بم

بهرام بختیاری | Bahram Bakhtiari
Shahid Bahonar University of Kerman
نشانی اینترنتی http://georesearch.ir/browse.php?a_code=A-10-1-168&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/694/article-694-576396.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات