این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیق در عملیات در کاربردهای آن، جلد ۱۵، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی ارایه مدل ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم‌گیری با رویکرد تحلیل پوششی داده‌ها با وزن‌های مشترک ( مورد مطالعه: شرکت‌های غذایی و آشامیدنی پذیرفته‌شده در سازمان بورس و اوراق بهادار)
چکیده فارسی مقاله در این مقاله با ارائه‌ یک مدل غیرخطی، به ارزیابی کارایی شرکت‌های غذایی و آشامیدنی پذیرفته‌ شده در سازمان بورس و اوراق بهادار با بهره‌گیری از مدل ارائه‌شده پرداخته‌ایم. مدل ارائه‌ شده نقطه‌ ضعف مدل‌های پایه‌ای تحلیل پوششی داده‌ها در عدم یکپارچگی مدل، محاسبات زیاد و تعداد بیش‌ از حد وزن‌های صفر را  برطرف می‌نماید.  با توجه به این که در پژوهش حاضر به توسعه مدل پایه ای تحلیل پوششی داده ها پرداخته ایم روش پژوهش حاضر از نظر هدف توسعه ای است. شاخص‌ها‌ی پژوهش از مطالعات پیشین تعیین شده و در راستای تایید شاخص ها از نظرات 5 تن از خبرگان بورسی و دانشگاهی بهره گرفته شده است. مقادیر دقیق عددی ورودی‌ها و خروجی های پژوهش حاضر  با مشاهده صورت مالی شرکت ها از سایت codal.ir استخراج گردید است. در  این پژوهش با کد نویسی در نرم افزار لینگو، کارایی شرکت‌های مورد نظر به روش  CCR و دو روش وزن‌های مشترک محاسبه‌ شده است. در راستای اعتبار سنجی مدل پیشنهادی با محاسبه ضریب هم‌بستگی اسپیرمن، مشاهده ‌شده است که؛ مدل پیشنهادی  هم‌بستگی قابل توجهی با دو مدل دیگر داشته و از لحاظ اعتبارسنجی مورد تأیید قرارگرفته است. میانگین مدل ارائه‌‌شده برابر 0.81 است که نسبت به میانگین کارایی بدست امده از مدل CCR  کاهش ‌یافته و قدرت تفکیک‌‌پذیری مدل را نسبت به مدل پایه‌ایCCR  نشان می‌دهد. نتایج حاصل نشان می‌دهد مدل پیشنهادی علاوه بر اینکه نقاط ضعف مدل‌های پایه‌ای کلاسیک را از قبیل: محاسبات زیاد، عدم کنترل اوزان و تعدد وزن‌های صفر و عدم یکپارچگی مدل را رفع می‌کند، از اعتبار بالا و تفکیک‌کنندگی نسبتاً مناسبی برخوردار است.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی provide a Model for Performance Evaluation of Decision Making Units by Using Common Weight Model of Data Envelopment Analysis Approach
چکیده انگلیسی مقاله  In this article, we analyzed the efficiency of food and beverage companies that were accepted in stock market, using a nonlinear model. This model eliminates the weak points of base Data Envelopment Models in high computing, lack of integration and too many numbers of zero weights. Taking into account that in this study we developed the base Data Envelopment Analysis model, the research method is developmental in terms of purpose. Also, due to using the suggested model in determining the efficiency of food and beverage companies is practical. The indices of the study were obtained from previous studies and in order to confirm these indices, the opinions of 5 stock market and university experts were considered. The data for the present study and the actual value of these indices was obtained from codal.ir website according to each company's financial situation. In this study, by making use of coding in Lingo software, the efficiency of selected companies was calculated in CCR and two common weight methods. In order to validate the suggested model, by calculating Spearman correlation coefficient, it was indicated that the suggested model has significant correlation with two other models and it was confirmed in terms of validation. The average of proposed model is also equal to 0.81 that is reduced in comparison to CCR model and shows the distinguishability of the model in comparison to CCR base model. Results show that the proposed model in addition to elimination of weak points of classic base models, including high computing, lack of integration and too many numbers of zero weights, has a high authenticity and pretty good distinguishability.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مقصود امیری | M. Amiri
Professor, Department of Industrial management, Allameh Tabatabai University, Tehran
دانشگاه علامه طباطبایی

جهانیار بامدادصوفی | J. Bamdadsoorf
Assistant Professor Department of Industrial management, Allameh Tabatabai University, Tehran
دانشگاه علامه طباطبایی

سلیمان منصوری محمدآبادی | S. Mansouri mohammad abadi
Ph.D. Student, Department of Industrial management, Allameh Tabatabai University, Tehran
دانشگاه علامه طباطبایی

نشانی اینترنتی http://jamlu.liau.ac.ir/browse.php?a_code=A-11-971-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات