این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پژوهش ها و سیاست های اقتصادی، جلد ۲۵، شماره ۸۴، صفحات ۲۲۵-۲۵۵
عنوان فارسی شناسایی ادوار تجاری با استفاده از شاخص ترکیبی پیشرو در اقتصاد ایران
چکیده فارسی مقاله متغیرهای اقتصادی را می‌توان از منظر زمان تأثیرگذاری بر ادوار تجاری به سه دسته نماگرهای پیشرو، همزمان و تاخیری تقسیم بندی نمود. نماگرهای پیشرو، به آن گروه از سری‌های اقتصادی گفته می‏شود که انتظار می‏رود قبل از تحولات رونق و رکود اقتصادی تغییر جهت دهند و نشانه‏ای برای روندهای آینده اقتصاد باشند. در این پژوهش شاخص ترکیبی پیشرو از میان 13 نماگرهای پیشرو شناسایی شده برای اقتصاد ایران با ترکیب نماگرهای متغیرهای تولید ناخالص داخلی، حجم نقدینگی، شاخص کل سهام، درآمدهای نفتی، سرمایه گذاری در ساختمان‏های نیمه تمام ساخته شد. جهت ارزیابی عملکرد نماگر پیشرو ترکیبی(CLI) و پیش بینی درون نمونه‏ای رشد تولید ناخالص داخلی طی دوره 2/1376- 3/1393 از مدل مارکف سوییچینگ استفاده گردید. متغیرهای مدل شامل رشد تولید ناخالص داخلی به‌عنوان متغیر وابسته، وقفه‌های اول تا چهارم CLI و وقفه‌های اول تا چهارم رشد تولید ناخالص داخلی به‌عنوان متغیرهای مستقل و CLI نیز به عنوان متغیرهای تغییر رژیم در نظر گرفته شدند. از جمله توصیه‌های سیاستی این پژوهش توجه سیاستگذاران به نماگرهای هشداردهنده اقتصادی به ویژه در شرایط رکودی، عدم اتکا به روند یک نماگر پیشرو منفرد با توجه به تفاوت منبع ادوار تجاری و لحاظ نماگر پیشروی ترکیبی جهت اتخاذ سیاست‌های اقتصادی صحیح، می‌باشند.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Identification of Business Cycles Using the leading Combination of the Iranian Economy
چکیده انگلیسی مقاله moving on production possibility frontier during the  time is  production trend and movement that are moved around the production possibilities frontier is concerned the business cycle. Economic variables can be divided in three categories in terms of the impact on the business cycle include Leading, coincident and lagging indicators. the group of economic series that is expected to shift before economic  boom and bust changes  are leading indicators. they are a sign for future trends of economy. the importance of  leading indicators in comparison with other indices are that with the identification of Them can predict economy before entering periods of boom or recession. Since the use of leading single indicator for predicting the target variable according to the different characteristics and different sources recession (based on economic theories and experiences) is dangerous, the use of composite indicators is recommended. The combination of leading indicators into a composite index can be beneficial in receiving signals from different sectors. The leading composite index of leading indicators identified for the Iranian economy by combining 13 indicators of GDP, liquidity, stock index, oil revenues, investment in unfinished buildings were built. To evaluate the performance of composite leading indicator (CLI) and within-sample forecasting GDP growth during the period (2) 1376- (3) 1393 of the Markov switching model was used. Variables including GDP growth as the dependent variable, the first to  fourth lag of CLI and  GDP growth as independent variables, intercept and CLI as variables and regime change variables were considered. Among the policy recommendations of the study is attention of policy makers to warning indicators, especially in the economic downturn, lack of reliance on a single leading indicator of business cycles according to different sources and  considering composite leading indicator for making the economic policies.  
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زینت گلی |
دانشگاه علامه طباطبایی

ابراهیم صیامی عراقی |
دانشگاه علامه طباطبایی

نشانی اینترنتی http://qjerp.ir/browse.php?a_code=A-10-1208-1&slc_lang=fa&sid=fa
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1345/article-1345-576780.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده تخصصی
نوع مقاله منتشر شده کاربردی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات