این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
جمعه 5 دی 1404
علوم دامی
، جلد ۳۰، شماره ۱۱۷، صفحات ۱۷-۲۶
عنوان فارسی
درجه بندی واحدهای مرغداری تخمگذار با استفاده از روش مدیریتی تصمیم گیری چند شاخصه
چکیده فارسی مقاله
به منظور درجه بندی مزارع مرغ تخمگذار با استفاده درجه بندی واحدهای مرغداری تخمگذار با استفاده از روش مدیریتی تصمیم گیری چند شاخصه، این مزارع در استان البرز به دو گروه (ظرفیت کمتر از 30000 قطعه و ظرفیت بالاتر ار 3000 قطعه) تقسیم بندی شدند و از گروه اول تعداد 8 واحد مرغداری و از گروه دوم 10 واحد مورد بررسی قرار گرفت. اطلاعات مزارع از طریق پرسشنامه جمع آوری گردید. برای درجه بندی واحدها از صفات عملکردی مانند خوراک مصرفی، وزن توده تخم مرغ تولیدی، درصد تلفات و قیمت تمام شده استفاده شد. جهت درجه بندی مزارع از روشهای تصمیم گیری چند شاخصه SAW استفاده گردید. مزارع با ظرفیت بالاتر و کمتر از 30000 قطعه بر اساس امتیاز به 3 گروه خیلی خوب(امتیاز بالای 90)، خوب ( امتیاز بالای 80) و متوسط( امتیاز بالای 70) طبقه بندی شدند. در پایان این سیستم درجه بندی میتواند با ایجاد رقابت در بین تولید کنندگان، سبب افزایش بهره وری و کاهش هزینههای تولید گردد. کلمات کلیدی: درجه بندی،مرغداری تخمگذار، تصمیم گیری چند شاخصه
کلیدواژههای فارسی مقاله
درجه بندی، مرغداری تخمگذار، تصمیم گیری چند شاخصه،
عنوان انگلیسی
Grading Alborz province laying hen farms by using Multiple Attribute Decision Making System
چکیده انگلیسی مقاله
This project was conducted to grad Alborz province laying hen farms by Multiple Attribute Decision Making methods. So, these farms divided to two groups (less than 30,000 hens' in a farm capacity and higher capacity of 3000 hens' in a farm). These groups were consisted of 8 farms. All farms data were collected through a questionnaire. To grading, performance trails such as feed intake, egg mass production, mortality and cost was used. Multiple Attribute Decision Making SAW farms for grading methods were used. Farms with high capacity (more than 30,000 hen capacity) and low capacity (less than 30,000 hen capacity) were classified in 3 groups based on the rating very good (score above 90), good (score above 80) and average (score above 70). Finally, the grading system could create competition among farms, increase efficiency and reduce the costs of production. Key word: grading, Alborz province, laying hen farms, Multiple Attribute Decision Making System
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
سید عبداله حسینی |
دانشیار موسسه تحقیقات علوم دامی کشور. سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی.کرج. ایران
مجید سیاج |
کارشناس ارشد بانک کشاورزی
ابوالفضل زارعی |
دانشیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد کرج
هوشنگ لطف الهیان |
استادیار موسسه تحقیقات علوم دامی کشور. سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی. کرج. ایران
علی رضا اقاشاهی |
دانشیار موسسه تحقیقات علوم دامی کشور. سازمان تحقیقات آموزش و ترویج کشاورزی. کرج. ایران
محمد رضا سلیمانی |
کارشناس ارشد پرورش طیور
نشانی اینترنتی
http://asj.areo.ir/article_116042_ae0deff6cf014a33f99ec3c8993cfb42.pdf
فایل مقاله
اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/953/article-953-577384.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات