این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
دریا فنون، جلد ۴، شماره ۴، صفحات ۴۱-۵۲
عنوان فارسی حذف ناحیه کور در تصاویر سونار و دسته بندی اهداف با کمک ویژگی های ساختاری شکل
چکیده فارسی مقاله نقش دریاها و در کنار آن خطرات انسانی موجود در اعماق آن‌ها باعث شد که هشداردهنده‌ها و آشکارسازهای بستر دریا ازجمله سونار موردتوجه محققین قرارگرفته و به‌عنوان یکی از زمینه‌های مهم تحقیقاتی مطرح شوند. در این مقاله، روشی جدید برای پردازش تصاویر سونار و حذف ناحیه کور در تصاویر سونار اسکن جانبی معرفی شد. در روش پیشنهادی، با استفاده از الگوریتم تجانس فاز و ویژگی‌های ساختاری شکل، ناحیه کور حذف و تشخیص اهداف در تصاویر بهبود‌یافته است. برای بررسی کارایی روش پیشنهادی، تصاویر واقعی بستر اسکله شهید حقانی بندرعباس مورداستفاده قرار گرفت، نتایج حاکی از تشخیص بهتر اهداف و بهبود 4/4 درصدی معیار حساسیت، 4 درصدی معیار نرخ نمایش اهداف، 6/75 درصدی معیار نرخ نمایش غیر اهداف و 8/5 ثانیه‌ای مدت‌زمان اجرای الگوریتم نسبت به الگوریتم‌ کلاسیک گرادیان شیب است.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله پردازش تصویر،سونار اسکن جانبی،ناحیه کور،تجانس فاز،گرادیان شیب،
عنوان انگلیسی Using Structural Features of Targets on Classification and Removal of Gap Region in SONAR Images
چکیده انگلیسی مقاله Seas and theirs risks for humans caused that warning equipments like SONAR attended by many of researchers about seabed. In this paper, a new method is introduced for sonar image processing and removal of gap region in side-scan sonar images. In the proposed method, to improve removal efficiency of gap region and target detection in sonar images, phase congurency algorithm and structural characteristics of shape are used. In this study, Haqqani port, Bandar Abbas, Iran seabed images are used to show the efficiency of phase congruency method. The proposed method is compared with classic gradient method, and the results show that the proposed method has more efficiency than classic methods. These method improved parameters like: sensitivity (4.4 %), Detected Evaluation Ratio (4 %), Detected False Evaluation Ratio (75.6 %) Algorithm running time (5.8 Sec).
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مرتضی محمودآبادی |
کارشناس ارشد، گروه مهندسی برق، واحد سیرجان، دانشگاه آزاد اسلامی، سیرجان، ایران.

مهدی نصری |
استادیار، باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان، واحد خمینیشهر، دانشگاه آزاد اسلامی، خمینیشهر، ایران.

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات