این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
تحقیقات منابع آب ایران، جلد ۱۴، شماره ۱، صفحات ۸۰-۹۱
عنوان فارسی بهینه‌سازی بهره‌برداری از مخازن سدهای چندمنظوره با استفاده از اتوماتای سلولی
چکیده فارسی مقاله این مطالعه به مسئله بهره‌برداری بهینه از یک سیستم تک مخزنه چندمنظوره با اهداف تأمین نیاز کشاورزی، نیاز زیست‌محیطی و تولید انرژی برقابی با استفاده از اتوماتای سلولی می پردازد. در ساختار سلولی این الگوریتم، نقاط گسسته زمانی به عنوان سلول و حجم ذخیره در این زمان‌ها به عنوان حالت سلول انتخاب میشوند. قانون به‌روزرسانی الگوریتم نیز با استفاده از بهینه‌سازی تحلیلی تابع هدف محلی در حضور روابط غیرخطی برقابی استخراج می شود. همچنین زیرمسئله تخصیص بهینه آب رها شده از مخزن سد به نیازهای پایین دست با استفاده از روش ضرایب لاگرانژ در ترکیب با CA حل خواهد شد. الگوریتم پیشنهادی برای حل مسئلۀ بهینه‌سازی غیرخطی و نامحدب بهره‌برداری از مخزن سد و نیروگاه بالارود به عنوان یک مطالعه موردی واقعی، پیاده‌سازی و با نتایج حاصل از روش‌های بهینه‌سازی مشتق–پایه و الگوریتم ژنتیک برای دوره‌های بهره‌برداری 5، 20 و 44 ساله مقایسه میشود. نتایج نشان می دهند که روش اتوماتای سلولی ضمن کاهش قابل ملاحظه بار محاسباتی، قادر است به جواب‌هایی با کیفیت قابل قبول از منظر میزان بهینگی دست یابد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله بهینه سازی،بهره برداری از مخازن،چندمنظوره،اتوماتای سلولی،
عنوان انگلیسی Optimization of Multipurpose Reservoir Systems Operation using Cellular Automata
چکیده انگلیسی مقاله This study deals with optimal operation of multipurpose reservoir systems, functioning for water supply to consumptive agricultural demands, hydropower generation and minimum environmental flow purposes, using cellular automata (CA). Discrete time instances (beginning of monthly time periods) are taken as cells and storage volumes at these instances are considered as the states of the cells. The CA updating rule is derived by optimization of local objective functions analytically in presence of nonlinear hydropower equations. Additionally, the sub-problem of optimal water allocation among different downstream users is solved using Lagrange multipliers technique. The proposed method was used to solve the nonlinear, non-convex operation optimization of Balarud reservoir and its hydropower plant as a real case study, and its performance was compared with the ones of gradient-based optimization methods and Genetic algorithm for periods of 5, 20 and 44 years. The results showed that the proposed cellular automata-based optimization model was able to find solutions with acceptable quality from the optimality perspective while rendering considerable reduction in the required computational load.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله زهرا نورعلی |
دانشجوی دکتری/ مهندسی و مدیریت منابع آب، دانشکدۀ مهندسی عمران و محیط-زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.

سید جمشید موسوی |
استاد/ گروه آب و محیط زیست، دانشکدۀ مهندسی عمران و محیط زیست، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.

سعید شیری قیداری |
استادیار/ گروه هوش مصنوعی، دانشکدۀ مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه صنعتی امیرکبیر.

نشانی اینترنتی
فایل مقاله فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات