این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مهندسی بیوسیستم ایران، جلد ۴۹، شماره ۱، صفحات ۱-۷
عنوان فارسی مقایسه تعدادی از روابط فشار - نشست خاک‌ به منظور انتخاب بهترین مدل پیش بینی میزان نشست صفحات فلزی در خاک لومی رسی
چکیده فارسی مقاله پیش بینی مقاومت غلتشی تایر هنگام حرکت در خاک یک مسئله مهم در مهندسی کشاورزی است و تخمین آن در شرایط مختلف عملکردی وسایل نقلیه، لازم و ضروری می­باشد. یکی از راه­های پیش‌بینی مقاومت غلتشی، استفاده از روابط ارائه شده برای رفتار فشار _ نشست خاک می­باشد. در پژوهش حاضر ضرایب هر یک از این رابطه­ها به کمک نرم افزار متلب تعیین گردید؛ سپس با استفاده از دو معیار ضریب تبیین و ریشه میانگین مربعات خطا مقایسه‌ای بین آنها صورت گرفت. نتایج نشان دادند که رابطه آپادیایا نسبت به سایر رابطه­های مورد بحث در شرایط متفاوت محتوای رطوبت و جرم مخصوص ظاهری با ضریب تبیین متوسط 9175/0 و متوسط ریشه میانگین مربعات خطای 6211/69 از دقت بیشتری برخوردار می­باشد. همچنین از بین رابطه های مورد نظر، رابطه گوتلند و بنوئیت با ضریب تبیین متوسط 7237/0 و متوسط ریشه میانگین مربعات خطای 071/129 با دقت کمتری مقدار نشست را پیش­بینی می­کند.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Comparing some soil pressure sinkage models for choosing the best one to predict sinkage of metal plates in clay loam soil
چکیده انگلیسی مقاله Predicting the tire rolling resistance is an important issue in Agricultural Engineering, therefore, estimates it in different terms of vehicle performance is necessary. One of the rolling resistances predicting ways is to use models which are presented for pressure sinkage treatment of soil. In this study, the coefficient of each model has determined using MATLAB software, and then a comparison was made between them using two standards of correlation coefficient and root mean square error. The results showed that the Upadhyaya's model with average Coefficient of determination of 0.9175 and average root mean square of 69.6211 has better accuracy in different moisture contents and bulk density. Also Gotteland and Benoit's model with average Coefficient of determination of 0.7237 and average root mean square of 129.071 has less accuracy in predicting of sinkage value.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علی حاجی احمد |
عضو هیأت علمی گروه مهندسی ماشین های کشاورزی

محمد قوشچیان |
مهندسی مکانیک بیوسیستم، دانشگاه تهران، ایران

روح الله جلیلی |
گروه مهندسی ماشین های کشاورزی

نشانی اینترنتی https://ijbse.ut.ac.ir/article_65618_a3d79dd6c3dd02b1c0499790cbbdefc0.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1228/article-1228-581507.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات