این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
صفحه اصلی
درباره پایگاه
فهرست سامانه ها
الزامات سامانه ها
فهرست سازمانی
تماس با ما
JCR 2016
جستجوی مقالات
پنجشنبه 27 آذر 1404
Basic and Clinical Cancer Research
، جلد ۱۰، شماره ۱، صفحات ۰-۰
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژههای فارسی مقاله
عنوان انگلیسی
MR Images analysis using discrete wavelet transform,principal component analysis and support vector machine algorithms for classifying liver's malignant or benign tumors.
چکیده انگلیسی مقاله
The accurate detection of abnormal liver tissue using an automatic classification system with accurate results in medicine is a critical issue that so many methods proposed for it so far. This paper first analyzed the liver images prepared by MRI device using wavelet in the frequency domain, differentiated them at different levels regarding resolution, extracted the features of the images to increase algorithm speed, and reduce features vector through a method called PCA, then classified the selected features using a method called SVM. In cross-validation stage, we used K-fold technique for generalization of the algorithm with four different kernels are implemented and the results are compared. Ultimately, this hybrid algorithm showed the best results with Gaussian kernel. This method was compared with some of the previous methods showing that it can provide good results in the classification of liver images and diagnosis of benign and malignant tumors, when there are few training images available, which can be used in medical diagnoses.
کلیدواژههای انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله
| Bahman Cheraghi Gharakhanloo
Department of Mathematics and Computer , Firoozkooh Branch, Islamic Azad University, Firoozkooh, Iran
| Bashir Bagheri Nakhjavanlo
Islamic Azad University west Tehran branch, masters of artificial intelligence
| Ali mohammad Mohammadi
نشانی اینترنتی
http://bccr.tums.ac.ir/index.php/bccrj/article/view/259
فایل مقاله
فایلی برای مقاله ذخیره نشده است
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده
en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
Original Articles
برگشت به:
صفحه اول پایگاه
|
نسخه مرتبط
|
نشریه مرتبط
|
فهرست نشریات