این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
آمایش جغرافیایی فضا، جلد ۷، شماره ۲۶، صفحات ۱-۱۶
عنوان فارسی آشکارسازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده‌های سنجش از دور، مدل زنجیره مارکوف و سلول‌های خودکار (مطالعه موردی: شهر بجنورد)
چکیده فارسی مقاله آشکارسازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از داده‌های سنجش از دور، مدل زنجیره مارکوف و سلول‌های خودکار (مطالعه موردی: شهر بجنورد) چکیده : امروزه بررسی تغییرات کاربری اراضی یکی از موضوعات اصلی پژوهش در حوزه تغییرات جهانی محیط زیست و توسعه پایدار محسوب می‌گردد. در حال حاضر آشکارسازی و مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهواره ای ابزاری سودمند برای درک تغییرات زیست محیطی در رابطه با فعالیت‌های انسانی بحساب می‌آیند. نظر به رشد مداوم جمعیت و نیاز به برنامه ریزی و مدیریت زیر ساخت های مناسب در شهر بجنورد، در این پژوهش با استفاده از تصاویر لندست سال 1379 و 1393 به مدلسازی تغییرات کاربری اراضی این شهر تا سال 1407 با استفاده از شبکه خودکار مارکوف پرداخته شده است. جهت طبقه بندی تصاویر از روش طبقه بندی نظارت شده فازی بهره گرفته شد. آشکارسازی تغییرات بین سال‌های2000 تا 2014 مورد بررسی قرار گرفت و در نهایت تغییرات کاربری اراضی برای 14 سال آینده پیش بینی شد. نتایج حاکی از آن است که اراضی کشاورزی آبی و دیم روند کاهشی و اراضی شهری و بایر روند افزایشی خواهد داشت به طوری که اراضی کشاروزی آبی و باغات و دیم از 9/30 درصد کل محدوده مورد مطالعه در سال 1379 به 4/18درصد کاهش و اراضی شهری از 7/6 درصد به حدود 5/11 درصد در سال 1407 افزایش پیدا خواهد نمود.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Land use Change Detection and Modeling, Using Remote Sensing data, Markov Chains and Cellular Automata (Case Study: City of Bojnord)
چکیده انگلیسی مقاله Land use Change Detection and Modeling, Using Remote Sensing data, Markov Chains and Cellular Automata (Case Study: City of Bojnord) - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - - Abstract Nowadays, land use changes are considered as one of the main issues of research in the field of global environmental change and sustainable development. Currently, land use change detection and modeling using satellite imagery is considered as a useful tool for understanding environmental changes related to human activities. The Landsat images 5 and 8 in 2000 and 2014 respectively were used. Fuzzy supervised classification method was used to classify the images. Finally, the changes in land use were identified for 14 years in the foreseeable future and the changes between the 2000 and 2014 were also detected. The results indicated that irrigated Farming land and dry farming lands will be decreased and the barren lands and urban areas will be increased. The irrigated Farming lands, orchards and dry farming lands included 30.9 percent of the study area in 2000; however, they will reduce to 18.4 percent in 2028, urban and industrial areas included 6.7 percent, but will be increased to about 11.5 percent in 2028.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مریم یوسفی |
دانشجوی دکتری محیط زیست، گرایش ارزیابی و آمایش سرزمین. باشگاه پژوهشگران جوان و نخبگان. واحد بیرجند. دانشگاه آزاد اسلامی، بیرجند، ایران

جواد مکانیکی |
عضو هیات علمی دانشگاه بیرجند

علی اشرفی |
عضو هیات علمی دانشگاه بیرجند، دانشجوی دکتری سنجش از دور دانشگاه تهران

نجمه نیسانی سامانی |
عضو هیات علمی گروه سنجش از دور وGIS، دانشکده جغرافیا، دانشگاه تهران

نشانی اینترنتی http://gps.gu.ac.ir/article_60535_5bd11ac531dfe5f509273e9e0e6d0ad4.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/557/article-557-581568.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات