این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
مدیریت فرهنگ سازمانی، جلد ۱۵، شماره ۴، صفحات ۹۷۷-۹۹۹
عنوان فارسی ارزیابی روند‌های توسعه و اجرای سیستم‌های اطلاعاتی در حوزۀ مدیریت منابع انسانی با استفاده از روش‌های متن‌کاوی
چکیده فارسی مقاله مدیریت منابع انسانی با ظهور سیستم‌های اطلاعاتی شاهد تغییرات بسیاری بوده و سیستم‌های اطلاعاتی توانسته است در جای جای این حوزه وارد شود. همچنین، کاربرد‌های گستردۀ سیستم‌های اطلاعاتی در مدیریت منابع انسانی بر کسی پوشیده نیست، اما اینکه این سیستم‌ها در کدام‌یک از حوزه‌های مدیریت منابع انسانی نقش پررنگ‌تری ایفا کرده و کاربرد بیشتری داشته است مسئلۀ مهمی است که تاکنون به آن پرداخته نشده است. درنتیجه هدف از انجام این پژوهش یافتن ارتباط میان کلمات این حوزه، تشخیص پرکاربرد‌ترین کلمات، همچنین مطالعۀ روند کلی سیستم‌های اطلاعاتی در حوزۀ مدیریت منابع انسانی، با استفاده از روش‌های متن‌کاوی است. از میان روش‌های موجود متن‌کاوی، از وزن‌دهی به کلمات، همبستگی کلمات و الگوریتم خوشه‌بندی استفاده شده است. داده‌های این پژوهش از میان نشریات برتر بین‌المللی سیستم‌های اطلاعات از پایگاه داده اسکوپوس و بین سال‌های 2013 تا 2017 جمع‌آوری شده است. این مطالعه با استفاده از الگوریتم‌های متن‌کاوی روی تیتر، چکیده و کلمات کلیدی سعی در پیداکردن ارتباط میان این کلمات و روند کلی سیستم‌های اطلاعاتی در حوزۀ مدیریت منابع انسانی دارد. نتایج این تحقیق می‌تواند اطلاعات مفیدی را در اختیار محققان قرار دهد درخصوص اینکه چه موضوعاتی اهمیت و به تمرکز بیشتری نیاز دارند؟. از نتایج این تحقیق می‌توان به اهمیت موضوعات مدیریت دانش و خصوصاً فرایند تسهیم دانش، تیم‌های مجازی، استفاده از سیستم اطلاعات منابع انسانی و نقش پررنگ شبکه‌های اجتماعی در سازمان اشاره کرد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Evaluation of Information Systems Development and Implementation Trends in the Field of Human Resources Management Using Text Mining Techniques
چکیده انگلیسی مقاله Human resource management has seen a significant change by emergent of information systems. The purpose of this paper is finding the relations of words, recognizing the most frequent words, also study the trends of information systems in the field of human resources management through text mining approach. Among text analytic methods, words-weighting, words-correlation, text clustering algorithms, have been applied to the dataset of high-ranked information systems journals and our data set is obtained from Scopus database between the year of 2013 and 2017, then, this study utilizes text mining algorithm on the titles, abstract and keywords of the papers tries to find the relations of the words and general trends of information systems in the field of human resources management. The results present practical information which can help students and scholars to understand a useful overview and provides them with the opportunity to focus on new topics of new trends of information systems in the field human resources. Some results of this paper are: the importance of knowledge management and especially knowledge-sharing process, virtual teams, use of human resources information systems, and also the key role of social networks in organizations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله بابک سهرابی |
استاد، دانشکدۀ مدیریت،گروه مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران، ایران

ایمان رئیسی وانانی |
استادیار، دانشکدۀ مدیریت و حسابداری، دانشگاه علامه طباطبایی، تهران، ایران

احسان عابدین |
دانشجوی کارشناسی ارشد، مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه تهران، تهران، ایران

نشانی اینترنتی https://jomc.ut.ac.ir/article_64782_3b546f912fe54016628a6304af2752d0.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1084/article-1084-582586.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات