این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
Iranian Journal of Fuzzy Systems، جلد ۷، شماره ۳، صفحات ۱۵-۳۲
عنوان فارسی
چکیده فارسی مقاله
کلیدواژه‌های فارسی مقاله Extraction، Fuzzy logic، Text summarization، Word-net،
عنوان انگلیسی EXTRACTION-BASED TEXT SUMMARIZATION USING FUZZY ANALYSIS
چکیده انگلیسی مقاله Due to the explosive growth of the world-wide web, automatictext summarization has become an essential tool for web users. In this paperwe present a novel approach for creating text summaries. Using fuzzy logicand word-net, our model extracts the most relevant sentences from an originaldocument. The approach utilizes fuzzy measures and inference on theextracted textual information from the document to find the most significantsentences. Experimental results reveal that the proposed approach extractsthe most relevant sentences when compared to other commercially availabletext summarizers. Text pre-processing based on word-net and fuzzy analysisis the main part of our work.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله Extraction, Fuzzy logic, Text summarization, Word-net
نویسندگان مقاله Farshad Kyoomarsi |
Islamic Azad University of Shahrekord branch, Shahrekord, Iran

Hamid Khosravi |
Shahid Bahonar University of Kerman, International Center for Science and High Technology and Environmental Sciences, Kerman, Iran

Esfandiar Eslami |
Shahid Bahonar University of Kerman, The centre of Excellence for Fuzzy system and applications, Kerman, Iran

Mohsen Davoudi |
Department of Energy, Electrical Engineering division, Politecnico di Milano, Milan, Italy

نشانی اینترنتی http://ijfs.usb.ac.ir/article_185_f4f468a4b5cdae3e759f5223e8ee8f43.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/448/article-448-590987.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده en
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات