این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
اطلاعات جغرافیایی (سپهر)، جلد ۳، شماره ۹، صفحات ۵۲-۵۵
عنوان فارسی استفاده از سرشکنی مرحله به مرحله نقشه برداری
چکیده فارسی مقاله اصول سرشکنی کمترین مربعات تاکنون با با جزئیات کامل در کتب درسی به صورت مقاله در مجله ­های بسیاری شرح داده شده است. این عملکرد (عنوان مقاله) در ارتباط با سرشکنی کمترین مربعات معمول است، که در آن مجموعه ­ای از مشاهدات به طور هم زمان پردازش شده و برآوری معین از پارامترهای مجهول حاصل می­ گردد (با این فرض که تمام مشاهدات لازم، جمع آوری شده و همچنین عاری از اشتباهات باشند.) مطلب فوق حالتی است که در اکثر سرشکنی­ ها وجود دارد. اما گاهی ممکن است نتوانیم تمام مشاهدات را در یک وهله تأمین کرد، یا اینکه بخواهیم سرشکنی را با مجموعه کوچکی را مشاهدات انجام داده و سپس، در صورت لزوم، مشاهداتی را حذف یا اضافه نموده تا به بهترین برآورد پارامترهای مجهول برسیم. اگر در هر با تعویض مشاهدات تمام سرشکنی را تکرار کنیم اتلاف وقت و انرژی است. اثر افزون یا حذف مشاهدات را می­ توان به روش سرشکنی مرحله به مرحله تعیین کرد. انجام این عمل همچنین می­ تواند به میزان زیادی حافظه کامپیوتری لازم برای پردازش هم زمان تمام مشاهدات را کاهش دهد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Application of Step-By-Step Adjustment of Surveying
چکیده انگلیسی مقاله So far, the least squares adjustment principles have been described in detail in textbooks and in papers in numerous journals. This function (title of the paper) is related to the common least squares adjustment, in which a set of observations are simultaneously processed and a certain estimation of the unknown parameters is obtained (assuming that all necessary observations have been collected and are free from mistakes). This is the case is in most adjustments. However, sometimes we may not be able to provide all observations at one time, or we might want to carry out adjustment by only a small set of observations and then, if necessary, remove or add observations in order to best estimate the unknown parameters. If we repeat whole the adjustment every time we replace observations, we waste time and energy. The effect of adding or removing observations can be determined by step-by-step method of adjustment. This operation can also greatly reduce the amount of computer memory needed to simultaneously process all the observations.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله ای.دی ویجایرانت |


نشانی اینترنتی http://www.sepehr.org/article_29492_faa0579bbd81d1352b10d79ee1a0d76e.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/589/article-589-592530.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات