این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۴، شماره ۳، صفحات ۷۶-۸۲
عنوان فارسی پخش بار اقتصادی پویا با استفاده از الگوریتم بهینه سازی تجمیی ذرات بهلاود یافته
چکیده فارسی مقاله یکی از مهمترین موضوعات در بهرهبرداری از سیستمهای قدرت، پخش بار اقتصادی با کمترین هزینه تولید میباشد یک مسئله بهینه- سازی مقید غیرخطی و پیچیده است. برای حل مسئله پخش بار پویا، فرض بر این است که یک توزیع واحد گرمایی قبلا تییبین شبده اسبت. از هنگامیکه پخش بار اقتصادی پویا میرفی شد، روشهای متیددی برای حل این مشکل میرفی شدند؛ با این حال، همهی این روشها ممکبن اسبت نتوانند یک راه حل بهینه برای حل مسئله بیابند و میمولا در یک بهینه محلی با مشکل روبرو میشوند. در این مقاله، یک الگوریتم بهینب هسبازی برای حل مسئله پخش بار اقتصادی پویا پیشنهاد شده است. از این الگوریتم برای حل یبک مسبئله پخبش ببار (IPSO) تجمع ذرات بهلاود یافته اقتصادی پویای پیچیده، شامل یک سیستم قدرت 6 واحده با درخواست بار 42 ساعته در فواصل زمانی یک ساعته استفاده شده اسبت. مقایسبه برای رسیدن به راه حلهای بهتر را نشان میدهد. IPSO با روشهای دیگر توانایی روش IPSO نتایج روش
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Improved Particle Swarm Optimization Algorithm for Solving Dynamic Economic Load Dispatch
چکیده انگلیسی مقاله Economic dispatch at minimum production cost is one of the most important subjects in the powersystem operation, which is a complicated nonlinear constrained optimization problem. To solve the dynamiceconomic dispatch problem, it is assumed that a thermal unit commitment has been previously determined.Since dynamic economic load dispatch was introduced, several methods have been used to solve thisproblem. However, all of those methods may not be able to provide an optimal solution and usually gettingstuck at a local optimal. In this paper, an Improved Particle Swarm Optimizer (IPSO) has been proposed tosolve dynamic economic load dispatch problem. This algorithm is applied to a complex dynamic economicdispatch problem for 6-unit power systems with a 24-h load demand at each 1-h time intervals. ComparingIPSO results with other methods' results that reported in literature shows the ability of IPSO to reach bettersolutions.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا خسروی |
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

سید اصغر غلامیان |
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

محمد یزدانی اسرمی |
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/article_61339_561fdcb8d83cca287fba2fbed291e4e3.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/834/article-834-596312.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات