این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
رایانش نرم و فناوری اطلاعات، جلد ۴، شماره ۳، صفحات ۹۴-۱۰۲
عنوان فارسی کاهش اثر تداخل در سامانه ناوبری GPS با استفاده از شبکه عصبی چندلایه
چکیده فارسی مقاله در سالهای اخیر، سیستم موقعیتیاب جهانی GPS به دلیل اطلاعات زمانی و مکانی دقیقی که ارائه مینماید، توجه کاربران بسیاری را  در عرصههای صنعتی، نظامی و تجاری به خود جلب نموده است. اما به دلیل اینکه توان سیگنالی که به زمین میرسد، کمتر از سطح نویز حرارتیگیرنده است، به شدت در معرض تداخلهای ناخواسته یا عمدی قرار میگیرد. به ایجاد تداخل عمدی اصطلاحاً جمینگ میگویند. با وجود آن کهاست به- GPS یک حفاظت ذاتی در برابر جمینگ ایجاد می کند، دشمنی که درصدد از کار انداختن سیستم GPS ساختار طیف گسترده سیگنالاختلال ایجاد کند. استفاده از GPS سادگی می تواند با تولید یک سیگنال جمینگ با توان کافی و مشخصه زمانی- فرکانسی مناسب در کاراییشبکههای عصبی، یک روش فیلتر کردن غیرخطی برای ردیابی و حذف تداخل میباشد. در این مقاله به بررسی یکی از ساختارهای شبکههایعصبی )پرسپترون چند لایه( و امکان حذف تداخل به کمک آن خواهیم پرداخت. در نهایت روش ارائه شده با یکی از ساختارهای موجک مقایسهخواهد شد. مشاهده میشود روش پیشنهادی علاوه بر شناسایی بیش از چهار ماهواره جهت حل معادلات موقعیت و مقاوم بودن در برابر افزایش50 (، نسبت به ساختار موجک حدود 50 درصد بهبود در شباهت سیگنال تخمینی با سیگنال حقیقی ایجاد مینماید.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Interference Mitigation for GPS Navigation using Multi-Layer Neural Network
چکیده انگلیسی مقاله In recent years, GPS has attracted the attention of many users in the industrial, military andcommercial fields due to its accurate time and position information. Because the received signal power onthe earth surface is lower than the thermal noise level, it can seriously subject to intentional or unintentionalinterferences. Intentional interference is known as 'jamming'. Although the GPS spread-spectrum signalstructure has some inherent jam protection, when a hostile jammer want to disturb a GPS system need onlysend out a jamming signal with enough power and suitable time/frequency properties to deny the use of GPS.Using Neural Networks (NNs) is a non-linear filtering approach for tracking and canceling interference. Inthis paper, we investigate one of the NNs structures (multi-layer perceptron) and the possibility ofinterference elimination using this network. Finally, the proposed method will be compared with one ofwavelet structures. It can be seen that the proposed algorithm identifies more than four satellites for solvingthe navigation equations. In addition, it is robust against the increment of jammer power (from 25dB to50dB) and improves the similarity of predicted signal to the real one about 45% in comparison with thewavelet structure.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله فاطمه شفیعی |
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، نارمک، تهران

سید محمدرضا موسوی میرکلائی |
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، نارمک، تهران

علی اصغر عابدی |
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت ایران، نارمک، تهران

نشانی اینترنتی http://jscit.nit.ac.ir/article_61346_fb05cb8bbba309a21be76a4f6675fda8.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/834/article-834-596314.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات