این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم زمین، جلد ۲۰، شماره ۷۷، صفحات ۱۳۷-۱۴۰
عنوان فارسی بررسی دقت مدلسازی پیشرو دادههای الکترومغناطیس هلیکوپتری در مدلسازی معکوس
چکیده فارسی مقاله برداشت‌ داده‌های الکترومغناطیس حوزه بسامد هلیکوپتری (HEM) امروزه جایگاه ویژه‌ای در به نقشه درآوردن ساختارهای زمینی سه‌بعدی مقاومت‌ویژه با قدرت تفکیک بالا و سریع در مناطق وسیع یافته است. رویه استاندارد در تفسیر این داده‌ها نیز غالباً فرایند وارون‌سازی زمین لایه‌ای است که امروزه بهره‌مندی از آن عمومیت یافته است. به دلیل متحرک بودن سیستم برداشت در زمان اندازه‌گیری، همراهی نوفه با داده‌ها نیز اجتناب‌ناپذیر است. از آنجا که بخشی از این اطلاعات هنگام به‌کارگیری فیلترهای متعدد بر روی داده‌ها به منظور آماده‌سازی آنها برای ورود به فرایند مدل‌سازی از بین می‌روند؛ لازم است از روش‌هایی در مدل‌سازی استفاده شود که با کمترین خطا و با بیشترین دقت به مدلی از آنچه در زیر زمین وجود دارد؛ نزدیک شوند. در این نوشتار، ابتدا با سه روش مختلف و با استفاده از تبدیل سریع هنکل، به مدل‌سازی پیشرو داده‌های مربوط به سه مدل مصنوعی دو، سه و چهار لایه پرداخته؛ سپس مدل‌سازی معکوس بر روی نتایج مدل‌های پیشرو انجام گرفت. نتایج حاصل گویای آن است که روش گوپتاسارما- سینگ بهبودیافته به پاسخ بهتری در هر سه مثال می‌رسد.  
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Investigation of HEM Forward Modeling Accuracy on Inverse Modeling
چکیده انگلیسی مقاله Today Helicopter-borne electromagnetic (HEM) data survey play important role for high resolution and fast 3D mapping of resistivity structures within the vast area. The standard method of interpretation of these data is to inverse them frequently. As surveying system is not fixed during the survey, hence noise is accompanying the measured data. To process the measured noisy data they are fed into the several filters to get better data to be used for modeling. During the filtering stage some of signals are also lost. Therefore, it is required to choose modeling techniques that has minimum error and provide accurate subsurface model. In this paper, first the response of the three synthetic layered earth models were calculated by using three different Hankel transform forward modeling methods. Then with adding different percents of random noise to the synthetic data, they were modeled inversely by different methods. The obtained results indicate that the so-called improved Guptasarma-Singh inverse modeling method could provide better responses for all three synthetic models.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله علیرضا عرب امیری |
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران

علی مرادزاده |
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.

داود رجبی |
دانشکده مهندسی معدن، نفت و ژئوفیزیک، دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران.

نادر فتحیان پور |
دانشکده مهندسی معدن، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان، ایران.

برنارد سیمون |
انستیتو علومزمین و منابع طبیعی آلمان، هانور، آلمان.

نشانی اینترنتی http://www.gsjournal.ir/article_55362_3f6d43f623f2e2481be0c31cc9734fe1.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/960/article-960-597064.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات