این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
علوم زمین، جلد ۱۸، شماره ۷۱، صفحات ۱۶۷-۱۷۲
عنوان فارسی بررسی یخچال طبیعی خرسان زردکوه بختیاری به وسیله تصاویر ماهواره ای
چکیده فارسی مقاله با توجه به این که یخچال­ها و برف­چال­های کشور از منابع طبیعی اصلی و مهم آب شیرین ایران هستند، بنابراین شناسایی، مطالعه و حفاظت از این منابع ضروری به نظر می‌رسد. منظور از شناسایی و مطالعه یخچال­های طبیعی، برآورد پارامترهای مختلف یخچالی نظیر بیشترین وکمترین ارتفاع، مساحت و محیط،  موقعیت خط برف و... است. با توجه به مشکلات مطالعه این مناطق از طریق پژوهش میدانی و اندازه­گیری مستقیم از نظر هزینه وسختی کار، کمک و بهره­گیری از فناوری سنجش از دور بسیار مفید است. در این تحقیق، به منظور بررسی و مطالعه یخچال طبیعی خرسان در زردکوه بختیاری و شناسایی و برآورد پارامترهای مهم یخچال طبیعی از تصاویر ماهواره­ای Aster وIRS ، عکس‌های هوایی  و مدل ارتفاعی رقومی منطقه با دقت بالا برای محاسبه پارامترهای مختلف یخچال طبیعی استفاده شد. با به‌کارگیری الگوریتم‌های مختلف طبقه‌بندی نظارت نشده بر روی تصاویر Aster،  قسمت‌های مختلف یخچال طبقه‌بندی و مرز‌بندی شد همچنین برای شناسایی قسمت‌های مختلف یخچال، شامل یخ‌لخت، برف یخزده سال‌های قبل و برف تازه یخزده از فضای عارضه و منحنی طیفی یخ و برف و برای شناسایی حفره‌های مکش بر روی سطح یخچال از عکس‌های هوایی منطقه استفاده شد. در نهایت با استفاده از مدل ارتفاعی رقومی و تصویر تلفیقی و استفاده از اطلاعات به‌دست آمده از روش‌‌‌‌های طبقه‌بندی و تفسیر چشمی، مرز یخچال و پیشانی و حد بالای آن استخراج شد و نقشه قدیمی یخچا­ل‌های منطقه به‌روز گردید. 
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی Investigation on Khersan Glacier in Zardkuh, Using Satellite Images
چکیده انگلیسی مقاله Considering glaciers as a main source of potable water in Iran, their investigations and protection are necessary. It means their parameters such as maximum and minimum altitude, area and perimeter, position of snow line and etc, should be estimated. In a time and expenses point of view, regarding research difficulties in these areas when using direct measurements approach and field working, remote sensing technology seems to be useful and efficient. IRS and ASTER satellite images, Arial photographs and DEM, have been used to identify and estimate different glacier parameters of Khersan glacier in the Zardkuh Mountain. Using various unsupervised classification algorithms on Aster images, different parts of glaciers are classified. Feature space and spectral wave of snow and ice have been used to recognize various parts of glacier, such as ice, last years frozen snow as well as frost snow. Ultimately DEM, fused images, information extracted from classification methods, and vision interpretation, have been applied to up to date the old map of the region and extract the boundary of glacier
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله یوسف رضائی |
شگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

محمد جواد ولدان زوج |
انشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

فریبرز وزیری |
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی، تهران، ایران

نشانی اینترنتی http://www.gsjournal.ir/article_57008_aa2e72e6cbd3740905d02364bea4648c.pdf
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/960/article-960-597136.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده
نوع مقاله منتشر شده
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات