این سایت در حال حاضر پشتیبانی نمی شود و امکان دارد داده های نشریات بروز نباشند
پردازش علائم و داده ها، جلد ۸، شماره ۲، صفحات ۱۳-۲۸
عنوان فارسی طراحی الگوریتم بازشناسی واجها با به کارگیری همبسته های آکوستیکی مشخصه های واجی
چکیده فارسی مقاله در مقالۀ حاضر، در چارچوب واج شناسی غیرخطی با بهره گیری از مدل اندامهای گویایی فعال ابتدا به بررسی هندسۀ مشخصه های واجی در قالب مشخصه های مستقل از اندامهای گویایی فعال و مشخصه های وابسته به آنها پرداخته و واجهای فارسی را در این مدل توصیف می نماییم. سپس الگوی آوایی مرجع هر مشخصه واجی که شامل یک یا مجموعه ای از همبسته های آکوستیکی آن مشخصه بوده و در بازنمود آوایی آن با مقادیر یا ارزشهای کیفی مشخص میشوند با تحلیل آکوستیکی و تجزیه و تحلیل آماری داده های جمع آوری شده تعیین میگردند. درنهایت، الگوریتمی ارائه می گردد که درونداد آن سیگنال آوایی مربوط به واجهای فارسی در یکی از دو بافت CV و VC بوده و حاوی پیمانه هایی است که از همبسته های آکوستیکی مشخصه های واجی بهره میگیرد تا واج مربوطه را شناسایی کرده و به عنوان برونداد ارائه نماید. یافته های تحقیق حاضر می تواند نقش قابل ملاحظه ای در افزایش دقت و سرعت سیستمهای بازشناسی گفتار فارسی داشته باشد.
کلیدواژه‌های فارسی مقاله
عنوان انگلیسی A Phoneme Recognition Algorithm Design Using the Acoustic Correlates of the Phonological Features
چکیده انگلیسی مقاله In the present paper, the phonological feature geometry of the Persian phonemes is analyzed in the form of articulate-free and articulate-bound features based on the articulator model of the nonlinear phonology. Then, the reference phonetic pattern of each feature that consists of one or a set of acoustic correlates, characterized by the quantitative or qualitative values in its phonological representation, is determined by the acoustic and statistical analysis of the collected data. Finally, an algorithm is designed which implements multiple modules based on the identified acoustic correlates of the phonological features and gets as input an acoustic signal of a Persian phoneme in CV or VC context and outputs the recognized phoneme. The findings of the paper can considerably improve the speed and accuracy of the Persian speech recognition systems.
کلیدواژه‌های انگلیسی مقاله
نویسندگان مقاله مسعود شریفی آتشگاه | massoud sharifi


وحید صادقی | vahid sadeghi


نشانی اینترنتی http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-222-1&slc_lang=fa&sid=1
فایل مقاله اشکال در دسترسی به فایل - ./files/site1/rds_journals/1315/article-1315-600128.pdf
کد مقاله (doi)
زبان مقاله منتشر شده fa
موضوعات مقاله منتشر شده مقالات پردازش گفتار
نوع مقاله منتشر شده پژوهشی
برگشت به: صفحه اول پایگاه   |   نسخه مرتبط   |   نشریه مرتبط   |   فهرست نشریات